Industrie 4.0 & IoT

Einführung von KI in Unternehmen

CGI: Readiness-Check als erster Schritt von KI-Projekten

Damit ein Unternehmen das Potenzial von KI optimal nutzen kann, muss vorab geklärt werden, inwieweit es dazu bereit ist. Der IT-Dienstleister CGI erläutert im Folgenden, warum der Readiness-Check so wichtig ist, was er genau analysiert und was mit…

Zusammenarbeit von Mensch und Maschine

ABB: KI und Robotik in der Industrie kombinieren

Roboter übernehmen in der Industrie viele Aufgaben und steigern die Produktivität. Der…

Artificial Intelligence at the Edge

Edge AI - ein Gamechanger für das IIoT?

Kleiner, schneller, kostengünstiger, energieeffizienter: Edge AI wird derzeit vor allem…

Was ist TinyML, und was kann es?

MathWorks: »TinyML bringt KI an die Edge«

TinyML ermöglicht es, Machine-Learning-Modelle in stromsparenden ICs wie etwa MCUs oder…

KI erfolgreich implementieren

Synostik: Strategien für den Einsatz von KI in der Industrie

Künstliche Intelligenz (KI) wird die industrielle Produktion und Logistik stark verändern.…

Serviceroboter für Lieferdienste

Aetina integriert Embedded-Edge-KI in Serviceroboter von Daxbot

Das US-amerikanische Robotik-Unternehmen Daxbot stattet städtische Lieferdienste mit…

KI für den Maschinenservice

FINDIQ: »Das Expertenwissen muss aus den Köpfen in die KI«

Das KI-Startup FINDIQ ist vor zwei Jahren angetreten mit dem Ziel, mit leicht anwendbarer…

Cloud-Native-IT-Beratung Zoi

KI in der Produktion: Zwischen Hype und Handlungsdruck

KI ist nicht länger nur ein Hype, sondern eine Notwendigkeit. Unternehmen, die sich dem…

KI in ressourcenbeschränkten Produkten

TinyML forciert die Datenanalyse in IoT-Geräten

TinyML versetzt Mikrocontroller und stromsparende Edge-Geräte in die Lage, Machine…

Produktions-Feinplanungs-Software mit KI

Pailot: »Feinplanung hat den besten Return on Invest«

Künstliche Intelligenz eröffnet in der Industrie viele Möglichkeiten. Einige davon deckt…