Produkt

Softwareentwicklung

Sicherheitskritische Software entwickeln

Determinismus mit oder trotz KI/ML

Künstliche Intelligenz (KI) und Machine Learning (ML) revolutionieren sicherheitskritische Embedded-Software. Entwickler müssen lernen, KI und ML zu nutzen, ohne die Functional-Safety-Prozesse zu beeinträchtigen.

Vom Design bis zum Training

How to: KI für Medizinprodukte

KI prägt die Entwicklung neuer Medizinprodukte. Doch wie kann das Design und das...

Effizienteres Engineering von Anlagen

Das Potenzial des digitalen Zwillings

Wie lässt sich das Digital-Twin-Konzept nutzen, um das integrierte...

SDVs verändern die Fahrzeugentwicklung

Plattformunabhängiges Softwaredesign für neue E/E-Architekturen

Für eine erfolgreiche Transformation zum Software Defined Vehicle ist es erforderlich,...

Analog Devices

Embedded Software Development Environment and Developer Portal

Analog Devices launched a suite of developer-centric offerings that unite cross-device,...

Analog Devices

Embedded-Software-Entwicklungsumgebung und Entwickler-Portal

Analog Devices kündigte neue Produkte für Entwickler an, die Bausteine, Hard- und...

Harte Echtzeitanforderungen mit Linux

Latenzen bei der Interprozessorkommunikation mit OpenAMP

Die Interprozessorkommunikation in einem Multiprozessor-SoC mit Remote Processor...

Kontrolle über die RISC-V-Codebasis

Verbesserte Codequalität durch integrierte statische Analyse

Die Embedded-Industrie muss schnell komplexe Software liefern, was das Risiko von...

Medizintechnik-Entwicklung in der Praxis

KI im Medizinprodukt nutzen – wie geht das regulatorisch konform?

Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen bietet für Medizinprodukte große...

Entwicklung medizinischer Geräte

Schnell, schneller, In-silico-Testing

Via Computermodell und Simulation zu testen, spart Zeit und Geld. Dank...