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Künstliche Intelligenz (KI)

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Digitalisierung im Mittelstand

Tiny-ML-Mikrocontroller erkennen Anomalien

Die Digitalisierung schreitet voran, hierzu zählen ebenfalls KI-Applikationen. Diese werden oft noch nicht in dem Umfang eingesetzt, wie Unternehmen das bereits tun könnten. Eine Möglichkeit ist es, erste Erfahrungen im Bereich Predictive Maintenance…

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© Fraunhofer IGD

Fraunhofer-Leitprojekt MED²ICIN

Digitaler Patienten-Zwilling für personalisierte Therapie

Das digitale Abbild hilft Medizinern mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz, die…

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© Plattform Lernende Systeme

Plattform Lernende Systeme

Erklärfilm zu ChatGPT & Co.

Mit ChatGPT ist KI in der Mitte der Gesellschaft angekommen. Weltweit haben Millionen…

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© Tensor AI Solutions

Tensor AI Solutions

KI transparenter und nachhaltiger gestalten

Tensor AI Solutions ist eine Ausgründung der Universität Ulm. Das Startup hat sich auf…

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© Tensor AI Solutions

Tensor AI Solutions

Making AI more transparent and sustainable

Tensor AI Solutions is a spin-off of the University of Ulm. The startup specializes in…

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© Simon Raffeiner, KIT

KIT und Industrie

Austausch von KI-Wissen

Infrastruktur, Werkzeuge, Technologien und Prozesse für Projekte, die auf Daten und…

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© Sergii Chernov/stock.adobe.com

Embedded-KI im Powertrain

KI-Prognosen können Leben retten

Intelligente Datenauswertung direkt am Sensor entlastet das Fahrzeugnetzwerk und…

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© IMMS Institut für Mikroelektronik- und Mechatronik-Systeme

IC-Entwicklung automatisieren

Forschungsarbeit über neue Simulationsmethoden

Um den Entwurf von ICs schneller und zuverlässiger zu gestalten, wird am IMMS Institut für…

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© DedMityay | stock.adobe.com

Künstliche Intelligenz

Machine Learning auf Edge-Geräten

ML-Software-Stacks und Mikrocontroller mit AI-Hardware vereinfachen die Implementierung…

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© AndSusstock.adobe.com

Ipsos-Umfrage

»Wer hat Angst vor KI?«

KI rückt immer stärker in den öffentlichen Fokus. Laut einer Umfrage des Markt- und…

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