Produkt

Künstliche Intelligenz (KI)

Universität Duisburg-Essen

Entwicklung selbstadaptiver Systeme mit KI automatisieren

Beim Online Reinforcement Learning lernt KI-Software selbstständig, welche Anpassung des Code zu besseren Ergebnissen führt. Die Universität Duisburg-Essen hat dieses Verfahren zum »Policy-based Reinforcement Learning« verfeinert und kommt so ohne Feinjustierung der Explorationsrate aus.

Corona – Innovationsbremse?

»Forschung und Entwicklung ist wichtiger denn je«

Die Corona-Krise hat auch bei den meisten Halbleiterherstellern sichtbare Spuren...

Framos tritt NVIDIA-Partner-Netzwerk bei

KI-fähige Edge-Vision-Anwendungen vorantreiben

Framos ist ab sofort Mitglied im Partner-Netzwerk (Preferred Partnership Programm) von...

IMEC und Globalfoundries

Analoger KI-Chip mit außerordentlichen Leistungsdaten

Um aufwändige Datentransfers im Rahmen des »Internets der Dinge« in die »Cloud« zu...

Menschheitsprobleme besser lösen

Superschnelles KI-System am KIT installiert

Für einen erfolgreichen Einsatz von Künstlicher Intelligenz wird neben den Algorithmen...

Projekt Proreta 5

Gemeinsame Foschung an KI für automatisiertes Fahren in Städten

Mit der TU Darmstadt, der Universität Bremen und der Technischen Universität Iași setzt...

CDU-Bundestagsabgeordnete Andreas Steier

»Leading-Edge-Chipfabrik ist machbar, wenn man sie haben will«

Im Bundestag sind Ingenieure in der Minderheit. Der studierte Maschinenbauingenieur...

Kommentar

Artenschutz ist notwendig: Ingenieure im Bundestag

Im Bundestag sitzen viele Anwälte, Beamte und Lehrer, aber kaum Naturwissenschaftler...

Industrie 4.0

Mit Algorithmen TSN-Netzwerke verbessern

In der Industrie kommen derzeit viele verschiedene Standards zum Einsatz. Mit TSN...

Forum Künstliche Intelligenz 2020

Künstliche Intelligenz ist kein Selbstzweck

Am 14.Mai fand zum dritten Mal in Folge das Forum Künstliche Intelligenz der...