Produkt

KI in ressourcenbeschränkten Produkten

TinyML forciert die Datenanalyse in IoT-Geräten

TinyML versetzt Mikrocontroller und stromsparende Edge-Geräte in die Lage, Machine Learning durchzuführen. Doch wie lässt sich TinyML implementieren, was kann es leisten und welche technischen Voraussetzungen sind dafür notwendig?

Über eine Stunde

1200 Atome in einem Quantenregister - ein Durchbruch

Erstmals konnte ein Quantenregister aus 1200 Atomen zusammengesetzt und anschließend über…

Nach dem Vorbild des Gehirns

Spin-Memristoren senken KI-Energieaufnahme drastisch

Mit einem neuen Spin-Memristor, der der Arbeitsweise von biologischen Neuronen nahe kommt,…

In Ehningen bei Stuttgart

Das erste IBM-Quanten-Rechenzentrum in Europa

IBM hat ihr weltweit zweites und das erste Quantum Data Center außerhalb der USA in…

Microcontroller with integrated NPU

Crossover MCUs from NXP for Edge AI

The high-integrated crossover microcontrollers of the i.MX RT700 family from NXP…

Gerüchte um Chip-Super-Merger

Will Qualcomm Intel kaufen?

Am vergangenen Freitag hatte das Wall Street Journal einen Artikel veröffentlicht, nach…

Mikrocontroller mit integrierter NPU

Crossover-MCUs von NXP für Edge-KI

Mit der Neural Processing Unit (NPU) »NXP eIQ Neutron« sind die hochintegrierten…

Ausschreibung der Cyberagentur

Mobiler Quantencomputer in drei Jahren

Drei Projekte haben bei einer Ausschreibung der Cyberagentur den Zuschlag bekommen, um…

Wegen Geldsorgen

Intel verschiebt Baustart in Magdeburg

Intel verschiebt den Start für den Bau seines 30 Mrd. Euro teuren Chipwerks in Magdeburg…

Aufholjagd

Intel: Neue Chips für KI-PCs

Als Microsoft die neuen KI-PCs einführte, liefen sie nur mit Chips von Qualcomm. Ein…