Produkt

Industrie-Computer / Embedded PC

Workflow hilft Entwicklern

Neuronale Netze auf FPGAs umsetzen

In Embedded-Systemen spielt Deep Learning auf FPGAs eine immer größere Rolle. Jedoch sind für für die Umsetzung tiefe Kenntnisse der Hardware nötig. Ein Workflow von MathWorks hilft Entwicklern dabei, neuronale Netze auf FPGAs zu implementieren.

Einstieg in die Digitalisierung

4 Tools für die digitale Produktion

Maschinen und Systeme am Shopfloor zu verbinden war noch nie so einfach und zugleich so...

Funktionale Sicherheit von Software

Statische Code-Analyse für dynamische Teams

Der Einsatz der statischen Code-Analyse stellt Entwicklerteams vor Herausforderungen:...

Mobility needs computing power

ZF presents supercomputer at the IAA

European premiere: At the IAA 2021 in Munich, ZF will present the ZF ProAI...

Mobilität braucht Rechenpower

ZF präsentiert Supercomputer auf der IAA

Europa-Premiere: Auf der IAA 2021 in München zeigt ZF den Supercomputer ZF ProAI. Er...

Serverbasierte Fahrzeugarchitekturen

Continental verbucht Aufträge in Höhe von 5 Mrd. Euro

Nach dem Produktionsstart des sogenannten In-Car Application Servers 1 im ID.3 und ID.4...

Call for Papers

Submit presentations now for embedded world 2022

Let's meet in Nuremberg: embedded world 2022 will again take place as a »physical«...

Call for Papers

Jetzt Vorträge für die embedded world 2022 einreichen

Auf ein Wiedersehen in Nürnberg: Die embedded world 2022 wird wieder als »physische«...

Zuverlässigkeit von SSDs

Royal Flash

Mit zunehmender Dichte sinkt die Zuverlässigkeit von Flash-Speichern. Doch...

Mainboards

Xilinx Kria-SoMs auf Embedded-Vision-Plattform

Hema electronic integriert Xilinx-SoMs der Kria-Serie in seine...