Produkt

Fog-/Edge-/Cloud-Computing

Was ist TinyML, und was kann es?

MathWorks: »TinyML bringt KI an die Edge«

TinyML ermöglicht es, Machine-Learning-Modelle in stromsparenden ICs wie etwa MCUs oder Hardwarebeschleunigern in Edge-Geräten zu implementieren. Christoph Stockhammer, Application Engineer AI bei MathWorks, erläutert die technischen Hintergründe und…

Serviceroboter für Lieferdienste

Aetina integriert Embedded-Edge-KI in Serviceroboter von Daxbot

Das US-amerikanische Robotik-Unternehmen Daxbot stattet städtische Lieferdienste mit…

Maximale Sicherheit fürs Auto

RTOS und Hypervisor als Basis für das SDV

Die Anforderungen an das Software-Defined Vehicle sind vielfältig. Eine technische Basis…

Digital Health

Edge Computing für die digitale Gesundheitsversorgung

In der Medizin entstehen sekündlich Daten. Mit der Digitalisierung von Kliniken und Praxen…

Daten managen an der Edge

Darum wird Edge Computing künftig unentbehrlich

Viele Anforderungen der digitalisierten Industrie werden sich nur durch Edge Computing…

Für Innovationen im Edge Computing

Adlink und Rutronik schließen Kooperationsvertrag

Der unterzeichnete Kooperationsvertrag zwischen Anbieter Adlink und Distributor Rutronik…

AWS auf der embedded world

Nachhaltigkeit aus der Cloud

Cloud-IoT-Services für die Industrie ermöglichen nicht nur eine flexiblere Produktion,…

AI für den Netzwerkrand

Advantech präsentiert Edge-KI-System MIC-733-AO

Das auf Nvidia Jetson AGX Orin basierende Edge-KI-System MIC-733-AO von Advantech bietet…

Edge-KI in der Industrie 4.0

KI und Edge Computing in der Qualitätskontrolle

Künstliche Intelligenz und Edge Computing – oftmals im Zusammenwirken mit Cloud Computing…

Klinische Workflow-Optimierung

Die Pathologie geht mit Philips und AWS in die Cloud

Philips hat eine Partnerschaft mit Amazon Web Services für die digitale Pathologie bekannt…