Produkt

Atom-x7000RE-Prozessoren

Embedded-Power für Edge-Anwendungen richtig auswählen

Durch neue Prozessorserien, Modulformate und auch Anwendungsfälle verändern sich die Möglichkeiten und Anforderungen an Embedded-Computing-Lösungen. Dabei müssen bei der Auswahl der Lösungen verschiedene Faktoren beachtet werden.

Edge Computing and AI

Kontron and Qualcomm deepen their cooperation

To further the transformation of edge computing and AI, Kontron and Qualcomm will…

Edge Computing und KI

Kontron und Qualcomm vertiefen ihre Zusammenarbeit

Um die Transformation von Edge Computing und künstlicher Intelligenz voranzutreiben,…

Artificial Intelligence at the Edge

Edge AI - ein Gamechanger für das IIoT?

Kleiner, schneller, kostengünstiger, energieeffizienter: Edge AI wird derzeit vor allem…

Was ist TinyML, und was kann es?

MathWorks: »TinyML bringt KI an die Edge«

TinyML ermöglicht es, Machine-Learning-Modelle in stromsparenden ICs wie etwa MCUs oder…

Serviceroboter für Lieferdienste

Aetina integriert Embedded-Edge-KI in Serviceroboter von Daxbot

Das US-amerikanische Robotik-Unternehmen Daxbot stattet städtische Lieferdienste mit…

Maximale Sicherheit fürs Auto

RTOS und Hypervisor als Basis für das SDV

Die Anforderungen an das Software-Defined Vehicle sind vielfältig. Eine technische Basis…

Digital Health

Edge Computing für die digitale Gesundheitsversorgung

In der Medizin entstehen sekündlich Daten. Mit der Digitalisierung von Kliniken und Praxen…

Daten managen an der Edge

Darum wird Edge Computing künftig unentbehrlich

Viele Anforderungen der digitalisierten Industrie werden sich nur durch Edge Computing…

Für Innovationen im Edge Computing

Adlink und Rutronik schließen Kooperationsvertrag

Der unterzeichnete Kooperationsvertrag zwischen Anbieter Adlink und Distributor Rutronik…