Schwerpunkte
Entwicklungstools wie die DeepView-ML-Tool-Suite, der Glow-ML-Compiler und das PyTorch-Framework vereinfachen das Erstellen von Machine-/Deep-Learning-Projekten auf embedded Systemen. Sie bieten Entwicklern Unterstützung, um Edge-Anwendungen der…
Der Einsatz der statischen Code-Analyse stellt Entwicklerteams vor…
Welche Technologie trendet gerade, welche Themen sind unter…
Zuletzt sorgten Hacker-Angriffe mit Lösegeld-Trojanern auf große…
Einen schnelleres Build-Prozess und eine verbesserte Code-Optimierung…
Das Referenzdesign für multimodale KI-Verarbeitung kann Sprach- und…
Die Kombination aus einem KI-Mikrocontroller von Maxim und einem…
Der Markt für IIoT-Systeme wächst – und mit ihm die potenziellen…
FTDI Chip hat ein neues Evaluierungs-Board entwickelt, das auf dem…
Über ihre Firmware können die Flash-Speicher der InnoOSR-Serie von…
Strahlungstolerante FPGAs für die Raumfahrt
Wie steht es um die Embedded Branche?
10 geniale Projektideen
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YAMAICHI ELECTRONICS Deutschland GmbH
ROHM Semiconductor GmbH
Odenwälder Kunststoffwerke Gehäusesysteme GmbH
SYSLOGIC GmbH
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