Hardware

Forschung zu KI

Neuromorphe Technik ist Weltmeister in Sachen Energieeffizienz

Die TU Graz und Intel Labs haben erstmals nachgewiesen, dass ein großes neuronales Netz Sequenzen auf neuromorpher Hardware um das 4- bis 16-fache effizienter verarbeiten kann als auf herkömmlicher Hardware. Die neuen Forschungsergebnisse basieren auf dem neuromorphen Forschungschip Loihi von Intel.

Transcend

112-Layer-SSDs mit DRAM-Cache

Die neuen industrietauglichen 112-Layer 3D-NAND-SSDs mit DRAM-Cache hat Transcend für...

Box-IPCs mit Nvidia Jetson, ready to use

Schnell und sicher zur fertigen KI-Lösung

KI ist eine mächtige Zukunftstechnologie für viele Anwendungen, sei es nun stand-alone...

Mit Kameras von Teledyne Flir

Fußball-Trainingssystem auf KI-Basis

Fußball ist bekanntlich die schönste Nebensache der Welt – und mittlerweile ein...

Studie von Intel und der TU Graz

Neuromorphe Hardware spart Energie ein

Neuromorphe Hardware ist dem menschlichen Gehirn nachemfpunden. Die Erfindung ist nicht...

PFN-2000-Serie von Spectra

Second Source für Remote Profinet I/O

Als Automatisierer kauft man gern alles aus einer Hand. Schwierig wird es jedoch, wenn...

System-on-Module von Kontron

Ab sofort mit Codesys

Kontron erweitert das System-on-Module »SL i.MX6 UL« um die Automatisierungssoftware...

»Green IT«

ICP Deutschland legt Fokus auf Nachhaltigkeit

Das Reutlinger Unternehmen ICP Deutschland richtet sich neu aus: Mit der Botschaft...

Open Standard Module

Design Guide freigegeben

Die Standardization Group for Embedded Technologies (SGET) kündigt zwei wichtige...

Entwickeln von Embedded-Applikationen

Avnet Embedded eröffnet Software Technology Lab

Um die Position im Embedded-Markt weiter zu stärken, hat Avnet Embedded zum 1. Mai ein...