Das Medical Term Recall (MTR) von Corti setzt neue Standards für KI-gestützte Spracherkennung im Gesundheitswesen. Die neue Benchmark bewertet erstmals gezielt medizinische Schlüsselbegriffe wie Medikamentennamen, Diagnosen und Dosierungen, statt pauschal alle Wörter gleichwertig zu behandeln. In kontrollierten Tests mit über 100.000 medizinisch validierten Begriffen erreichten die Corti-Modelle einen MTR-Wert von 78 Prozent und halbieren damit die Fehlerquote im Vergleich zu führenden Systemen wie Whisper Large, AWS Transcribe Medical und Google Cloud Speech-to-Text, die nur zwischen 48 und 59 Prozent erzielten.
Die klinische Relevanz ist unmittelbar: Während allgemeine Sprach-KI etwa »Metoprolol« als »Metropolis« oder »ECOG« als »Echo« interpretieren kann, bewahren Cortis-Modelle die notwendige Präzision für sichere Dokumentation. Die ergänzende Open-Source-Bibliothek ErrorAlign ermöglicht reproduzierbare, transparente Evaluierungen für Forschungsteams und Anbieter. MTR erfüllt die Anforderungen des EU AI Act und der FDA-Leitlinien für Hochrisikoanwendungen und bietet eine prüfbare, klinisch fundierte Bewertungsgrundlage. Die KI-Technologie soll durch schnellere, fehlerfreie Dokumentation den klinischen Alltag von medizinischen Fachkräften verbessern.
Corti - www.corti.ai