Produkte des Jahres 2026 - Medizinelektronik

9. Dezember 2025, 10 Bilder
Laife Reply Produkte des Jahres 2026 Elektronik
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Laife Reply: KI-Agenten für Brustkrebs-Früherkennung

Die KI-Plattform X-Rais von Laife Reply unterstützt Radiologen gezielt bei der Früherkennung von Brustkrebs durch ein intelligentes Netzwerk aus KI-Agenten. Das System kombiniert neuronale Netze mit bildgebender Analytik (Radiomics) und nutzt ein Multi-Agenten-System, um Mammografie-Aufnahmen in Echtzeit auszuwerten. Verdächtige Areale oder Läsionen werden präzise erkannt und automatisch als gut- oder bösartig klassifiziert. Ein erster Agent konsolidiert die Ergebnisse der Bildanalyse und ergänzt sie bei Bedarf um Informationen aus der Patientenakte.

Ein zweiter Agent priorisiert die untersuchten Fälle anhand eines Scoring-Systems, um besonders kritische Fälle schnell zu identifizieren. Die Software-Plattform ist vollständig in den klinischen Arbeitsablauf integriert und unterstützt das medizinische Fachpersonal in allen Phasen der Befundung – mit messbarem Effizienzgewinn. X-Rais wurde nach dem Prinzip »Human-in-the-Loop« entwickelt: Die finale Entscheidung liegt stets beim Radiologen, was klinische Präzision und Patientensicherheit jederzeit gewährleistet. Das System folgt dem internationalen FHIR-Standard und lässt sich über eine API-Schnittstelle in bestehende Klinik-IT integrieren.

Laife Reply - www.reply.com

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Kontron hat die KBox A-151 EAI mit dem SiMa.ai MLSoC Modalix für industrielle und medizinische Edge-Anwendungen vorgestellt. Die Plattform liefert mehr als 50 TOPS dedizierte KI-Leistung und kombiniert einen Intel Core- oder Intel-Atom-Prozessor der 13. Generation mit der KI-Beschleunigung von SiMa.ai. Dadurch lassen sich Geschäftslogik und KI-Inferenz auf einer Plattform trennen. Das lüfterlose, passiv gekühlte System ist für anspruchsvolle Umgebungen ausgelegt und unterstützt Echtzeit-Videoanalysen, multimodale Steuerungen und Sensorfusion. Für die Medizintechnik ist vor allem die Kombination aus Bild-, Audio- und Sensordatenverarbeitung relevant, etwa in diagnostischen oder assistiven Systemen mit Edge-Verarbeitung. Die Plattform soll dabei auch GenAI-, LLM-, LMM- und CNN-Workloads unterstützen. Über das Palette SDK und Edgematic sollen sich multimodale Modelle schneller umsetzen lassen. Die Plattform ist damit vor allem für Medical-Anwendungen interessant, bei denen Rechenleistung, Echtzeitfähigkeit und Robustheit am Edge zusammenkommen müssen. Kontron - www.kontron.com
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