Produkte des Jahres 2026 – Automotive

9. Dezember 2025, 10 Bilder
KI-gestütztes Kommunikations-Framework
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KI-gestütztes Kommunikations-Framework

Als branchenweit erste KI-gestützte Plattform soll Connext Drive 4.0 die SDV-Entwicklung beschleunigen und die Integration von Legacy- und modernen Automobilarchitekturen vereinfachen. Mithilfe einer neuen SDV-Toolchain, vier gängigen Automobilszenarien und vorintegrierten Partnerlösungen können OEMs und Tier-1-Zulieferer Fahrzeugsoftware schneller und flexibler in zonalen High-Performance-Computing-, Edge-to-Cloud- und simulierten Umgebungen bereitstellen. Die SDV-Toolchain umfasst sequenzielle Tools, wodurch die Abhängigkeit von benutzerdefiniertem Code verringert wird, sodass Entwickler mehr Flexibilität erhalten und sich während des gesamten Fahrzeuglebenszyklus auf Innovation und Systemleistung konzentrieren können. Connext Drive 4.0 enthält neue Funktionen und Zertifizierungen, mit denen sich die Sicherheit erhöhen sowie das Risikomanagement für Anwendungen mit gemischter Kritikalität optimieren lässt. Dazu zählen ISO-26262 und ISO-8800 Best Practices, ISO/SAE-21434-Konformität sowie ein robuster PSK-basierter Schutz zur Gewährleistung der Datensicherheit und Datenintegrität innerhalb von DDS-Domänen.

Real-Time Innovations (RTI)

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Kontron hat die KBox A-151 EAI mit dem SiMa.ai MLSoC Modalix für industrielle und medizinische Edge-Anwendungen vorgestellt. Die Plattform liefert mehr als 50 TOPS dedizierte KI-Leistung und kombiniert einen Intel Core- oder Intel-Atom-Prozessor der 13. Generation mit der KI-Beschleunigung von SiMa.ai. Dadurch lassen sich Geschäftslogik und KI-Inferenz auf einer Plattform trennen. Das lüfterlose, passiv gekühlte System ist für anspruchsvolle Umgebungen ausgelegt und unterstützt Echtzeit-Videoanalysen, multimodale Steuerungen und Sensorfusion. Für die Medizintechnik ist vor allem die Kombination aus Bild-, Audio- und Sensordatenverarbeitung relevant, etwa in diagnostischen oder assistiven Systemen mit Edge-Verarbeitung. Die Plattform soll dabei auch GenAI-, LLM-, LMM- und CNN-Workloads unterstützen. Über das Palette SDK und Edgematic sollen sich multimodale Modelle schneller umsetzen lassen. Die Plattform ist damit vor allem für Medical-Anwendungen interessant, bei denen Rechenleistung, Echtzeitfähigkeit und Robustheit am Edge zusammenkommen müssen. Kontron - www.kontron.com
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