Produkte des Jahres 2026 – Automotive

9. Dezember 2025, 10 Bilder
Software für sämtliche Debugging- und Profiling-Aufgaben
© Lauterbach

Software für sämtliche Debugging- und Profiling-Aufgaben

Die TRACE32 Debug- und Profiling-Software PowerView von Lauterbach ist für den gesamten Produktlebenszyklus von Chip-Emulatoren in der Pre-Silicon-Phase über virtuelle Targets auf Remote-PCs und/oder in der Cloud und reale Chips bis hin zum In-Field-Einsatz nutzbar, wobei zwischen den einzelnen Entwicklungsphasen ein nahtloser Übergang erfolgt. Damit trägt Lauterbach dem »Shift-Left«-Trend in der Automobil- und anderen Industrien Rechnung. Eine einfache Integration in CI/CD-Pipelines erfolgt über eine Reihe von generischen Schnittstellen und APIs zur Anbindung an die Kundenplattform, um automatisierte Tests zu ermöglichen. Als erste Entwicklungstool-Suite ist TRACE32 bereits heute »SDV Ready«, was bedeutet, dass heutige und zukünftige Architekturen für SDVs vom einfachen Endpunkt-Mikrocontroller über Zonen-Controller bis hin zum heterogenen Multicore-High-Performance-SoC und deren komplexen, gegebenenfalls virtualisierten Software-Stacks mit multiplen Betriebssystemen mit einer einheitlichen Softwareumgebung analysiert werden können – ein branchenweites Alleinstellungsmerkmal.

Lauterbach

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Kontron hat die KBox A-151 EAI mit dem SiMa.ai MLSoC Modalix für industrielle und medizinische Edge-Anwendungen vorgestellt. Die Plattform liefert mehr als 50 TOPS dedizierte KI-Leistung und kombiniert einen Intel Core- oder Intel-Atom-Prozessor der 13. Generation mit der KI-Beschleunigung von SiMa.ai. Dadurch lassen sich Geschäftslogik und KI-Inferenz auf einer Plattform trennen. Das lüfterlose, passiv gekühlte System ist für anspruchsvolle Umgebungen ausgelegt und unterstützt Echtzeit-Videoanalysen, multimodale Steuerungen und Sensorfusion. Für die Medizintechnik ist vor allem die Kombination aus Bild-, Audio- und Sensordatenverarbeitung relevant, etwa in diagnostischen oder assistiven Systemen mit Edge-Verarbeitung. Die Plattform soll dabei auch GenAI-, LLM-, LMM- und CNN-Workloads unterstützen. Über das Palette SDK und Edgematic sollen sich multimodale Modelle schneller umsetzen lassen. Die Plattform ist damit vor allem für Medical-Anwendungen interessant, bei denen Rechenleistung, Echtzeitfähigkeit und Robustheit am Edge zusammenkommen müssen. Kontron - www.kontron.com
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