Produkte des Jahres 2026 – Automotive

9. Dezember 2025, 10 Bilder
Skalierbare Edge-Intelligenz
© Sonatus

Skalierbare Edge-Intelligenz

Mit Sonatus AI Director können OEMs verschiedenste KI-Algorithmen einfach und effizient einsetzen und auf diese Weise ein dynamisches Ökosystem schaffen, das Cloud-Anbieter, Halbleiterhersteller, Tier-1-Zulieferer und KI-Entwickler miteinander vernetzt.Die speziell für den Automotive-Bereich entwickelte Plattform vereint alles, was für den Einsatz von KI direkt im Fahrzeug erforderlich ist – von der Datenerfassung über das Modelltraining bis hin zur effizienten Bereitstellung in Fahrzeugen. Dabei stellt der AI Director sicher, dass KI-Modelle optimal auf die jeweilige Hardware abgestimmt werden. Durch ein geschlossenes Feedback-System lernen die Modelle kontinuierlich aus realen Betriebsdaten und verbessern sich automatisch weiter, ganz ohne aufwendige Updatezyklen. Das reduziert Validierungszeiten und beschleunigt den Rollout neuer Funktionen. Im Vergleich zu bisherigen, oft fragmentierten Ansätzen mit separaten MLOps-Tools reduziert der AI Director den Aufwand für die Einführung von Edge-KI von mehreren Monaten auf wenige Wochen oder gar Tage.

Sonatus

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Lichtquellen im Laufe der Industrialisierung
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Vom Leuchtfaden zur digitalen Lichttechnologie

Kontron hat die KBox A-151 EAI mit dem SiMa.ai MLSoC Modalix für industrielle und medizinische Edge-Anwendungen vorgestellt. Die Plattform liefert mehr als 50 TOPS dedizierte KI-Leistung und kombiniert einen Intel Core- oder Intel-Atom-Prozessor der 13. Generation mit der KI-Beschleunigung von SiMa.ai. Dadurch lassen sich Geschäftslogik und KI-Inferenz auf einer Plattform trennen. Das lüfterlose, passiv gekühlte System ist für anspruchsvolle Umgebungen ausgelegt und unterstützt Echtzeit-Videoanalysen, multimodale Steuerungen und Sensorfusion. Für die Medizintechnik ist vor allem die Kombination aus Bild-, Audio- und Sensordatenverarbeitung relevant, etwa in diagnostischen oder assistiven Systemen mit Edge-Verarbeitung. Die Plattform soll dabei auch GenAI-, LLM-, LMM- und CNN-Workloads unterstützen. Über das Palette SDK und Edgematic sollen sich multimodale Modelle schneller umsetzen lassen. Die Plattform ist damit vor allem für Medical-Anwendungen interessant, bei denen Rechenleistung, Echtzeitfähigkeit und Robustheit am Edge zusammenkommen müssen. Kontron - www.kontron.com
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E-Kompakt Medizintechnik 5-2026

Von KI-Beschleunigung am Edge über energiesparende Bildsensoren bis hin zu...

Smartes Power Bundle von Yokogawa
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