Messeführer Medica & Compamed 2025

28. Oktober 2025, 10 Bilder
Fraunhofer FIT Medica 2025
© Fraunhofer FIT

Fraunhofer FIT – Transparente KI-Entwicklung für die Medizin

Das Fraunhofer FIT zeigt am Fraunhofer-Gemeinschaftsstand der Medica mit der TrainVis-Plattform ein Entwicklungswerkzeug, das beim Training medizinischer KI-Modelle Transparenz über Datenquellen, Trainingsverhalten und Modellperformance schafft. Das interaktive Dashboard macht den Einfluss verschiedener Datenquellen und Subsets während des Trainingsprozesses in Echtzeit nachvollziehbar und ermöglicht Entwicklern, datenbedingte Bias-Effekte und Klassifikationsfehler systematisch zu identifizieren. Am Beispiel eines Hautkrebsdetektionsmodells lässt sich visuell analysieren, wie sich unterschiedliche Datensätze auf die Modellgenauigkeit auswirken – differenziert nach Klassen, Quellen und Trainingsiterationen.

Die Plattform kombiniert Datensatzstatistiken, Trainingsmetriken und Konfusionsmatrizen mit farbcodierten Visualisierungen, die sowohl absolute als auch relative Metriken darstellen. Entwickler können den Trainingsverlauf interaktiv durchlaufen, kritische Datenpunkte identifizieren und gezielt optimieren, wo einzelne Datensubsets die Gesamtleistung beeinflussen. Die Lösung adressiert zentrale Herausforderungen beim Aufbau vertrauenswürdiger Medical-AI-Systeme: nachvollziehbare Modellentscheidungen, Debugging von Trainingsanomalien und datengetriebene Optimierung. Ergänzend bietet das Fraunhofer-Weiterbildungszentrum zertifizierte Programme für KI-Entwicklung im Healthcare-Kontext mit praxisorientierten Lernlaboren.

Fraunhofer FIT – Medica – Halle 10, Stand D22

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Kontron hat die KBox A-151 EAI mit dem SiMa.ai MLSoC Modalix für industrielle und medizinische Edge-Anwendungen vorgestellt. Die Plattform liefert mehr als 50 TOPS dedizierte KI-Leistung und kombiniert einen Intel Core- oder Intel-Atom-Prozessor der 13. Generation mit der KI-Beschleunigung von SiMa.ai. Dadurch lassen sich Geschäftslogik und KI-Inferenz auf einer Plattform trennen. Das lüfterlose, passiv gekühlte System ist für anspruchsvolle Umgebungen ausgelegt und unterstützt Echtzeit-Videoanalysen, multimodale Steuerungen und Sensorfusion. Für die Medizintechnik ist vor allem die Kombination aus Bild-, Audio- und Sensordatenverarbeitung relevant, etwa in diagnostischen oder assistiven Systemen mit Edge-Verarbeitung. Die Plattform soll dabei auch GenAI-, LLM-, LMM- und CNN-Workloads unterstützen. Über das Palette SDK und Edgematic sollen sich multimodale Modelle schneller umsetzen lassen. Die Plattform ist damit vor allem für Medical-Anwendungen interessant, bei denen Rechenleistung, Echtzeitfähigkeit und Robustheit am Edge zusammenkommen müssen. Kontron - www.kontron.com
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