Das sind die Gewinner des embedded award 2024

Startup

Embedd: ML-generierte Treiber

Die Integration von aktiven Halbleiterchips in Geräte ist ein kostspieliger Prozess. Jedes Jahr werden schätzungsweise eine Milliarde Stunden für die manuelle Treiberentwicklung aufgewendet. Embedd nutzt künstliche Intelligenz zur Analyse von Bauteildatenblättern und generiert standardisierte digitale Bauteilmodelle, die Embedded-Software-Entwickler konfigurieren können. Die Konfiguration erfolgt über eine benutzerfreundliche Anwendung mit VSCode-Integrationen, die es ermöglicht, alle treiberbezogenen Daten zu verwalten und Komponenten basierend auf der jeweiligen Anwendung einzurichten. Anwender können dann automatisch Treibercode in C/C++ für ihre spezifischen Zielarchitekturen und Compliance-Anforderungen wie MISRA oder IEC 61508 generieren.

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