Hands-free dank Schwarmintelligenz
Stellantis-Fahrzeuge erhalten Cloud-Enhanced ADAS von Mobileye
Ab 2027 soll bei ausgewählten Modellen des Automobilherstellers Stellantis Road Experience Management (REM) von Mobileye zum Einsatz kommen. Die auf Schwarmintelligenz basierende Technologie erweitert die Verfügbarkeit und verbessert die Leistungsfähigkeit des Hands-free-Fahrens.
Die Cloud-Enhanced-ADAS-Technologie von Mobileye wird künftig in bestimmte Stellantis-Fahrzeuge integriert. Dadurch werden Sicherheits- und Komfortfunktionen mittels moderner Schwarmintelligenz unterstützt. Die Markteinführung ist für 2027 geplant. Stellantis reiht sich damit in die wachsende Zahl von Automobilherstellern ein, die auf die Road-Experience-Management-Technologie (REM) von Mobileye setzen.
Daten aus Schwarmintelligenz decken bereits mehr als 95 Prozent der öffentlichen Straßen in den USA und Europa ab. Fünf der zehn weltweit größten Automobilhersteller liefern inzwischen Daten für REM. Informationen von über acht Millionen Fahrzeugen werden dabei erfasst, im vergangenen Jahr rund 34 Milliarden Meilen.
Hands-free, Eyes on
Mit REM als Bestandteil von Cloud-Enhanced ADAS kann die Mobileye-Technologie verschiedene Sicherheits- und Komfortfunktionen in künftigen Stellantis-Modellen unterstützen. Dazu zählen unter anderem die intelligente Spurführung auf nicht markierten Straßen sowie »Hands-free, Eyes-on Fahren« in definierten Einsatzbereichen und unter speziellen Bedingungen. Die ersten Anwendungen sollen ab dem kommenden Jahr in ausgewählten Modellen für den US-Markt vorgestellt werden. Weitere Integrationen sollen, abhängig von der jeweiligen Fahrzeugplattform und -konfiguration, folgen.
Mobileye REM im Einsatz.
Umfassende Informationsbasis aus der Cloud
Die REM-Technologie von Mobileye nutzt die Frontkamera von Fahrzeugen, die mit dem EyeQ System-on-Chip (SoC) ausgestattet sind, um ausgewählte Schwarmdaten, zu Straßenmerkmalen und Fahrumfeld zu erfassen. Dazu zählen etwa Bordsteine, Fußgängerüberwege oder typische Fahrspuren. Die anonymisierten Daten werden in die Cloud übertragen und dort automatisch zu einer umfassenden Informationsbasis verarbeitet, die Fahrerassistenzsysteme oder autonome Fahrzeugtechnologien unterstützen kann. Diese Informationsbasis liefert kontinuierlich aktualisierte Informationen zu Schildern und Ampeln, Fahrspuren, empfohlenen Fahrgeschwindigkeiten sowie weitere semantische Merkmale, die anschließend an die Fahrzeuge auf der Straße zurückgespielt werden.
Die REM-Daten decken in den USA und Europa ein breites Spektrum an Straßentypen ab, von Autobahnen bis hin zu Straßen in dichtbebauten Innenstädten. Darüber hinaus wächst die Abdeckung in wichtigen Märkten Asiens sowie Nord- und Südamerikas. Die Größe der globalen Flotte, die Informationen liefert, trägt zu einer hohen Abdeckung des Straßennetzes und fortlaufenden Aktualisierungen bei. Dadurch können Veränderungen wie Straßenbauarbeiten übernommen werden.
