Produkt

Grafikprozessoren

Diagnose auf realer Zielhardware

Neuronale Netze entwickeln und testen

In Embedded-Anwendungen kommen immer häufiger neuronale Netze zum Einsatz. Wichtig ist, zu prüfen, ob das trainierte Netz auf der realen Hardware seine Aufgaben erfüllt. Aus dem Grund wurde an der TU Dresden ein Diagnosekonzept für KI-basierte Systeme auf Basis des Debuggers UDE von PLS entwickelt.

Polaris

Neuer Supercomputer mit Nvidia-GPUs

In den USA entsteht im Argonne National Laboratory im Bundesstaat Illinois ein neuer...

Gaming und Bitcoin

Rekordumsatz und -gewinn für Nvidia

Im vergangenen Quartal kletterte der Umsatz von Nvidia gegenüber dem Vorjahr um 68...

Apple

54 % Umsatzplus mit eigenen Prozessoren

Apple kann sich über ein Umsatzplus von 54 Prozent für ihre Applikationsprozessoren der...

Neuromorphes Computing

Spiking Neural Networks

Die KI-Forschung schreitet beeindruckend schnell voran. Als Fortschrittsbremse hat sich...

Weltweiter IC-Markt

Plus 24 Prozent in 2021

Der Anstieg um 24 Prozent wäre der drittgrößte der vergangenen 16 Jahre. Nur 2010 und...

AMD

Umsatz explodiert

AMD steigert den Umsatz im ersten Quartal 2021 um 93 Prozent und hebt die...

Angriff auf CPU-Markt

Nvidia stellt »Grace« vor

Von Simulationen der intelligenten Fabrik der Zukunft über Supercomputer bis hin zu...

Autos betroffen – aber nicht nur

IC-Knappheit beunruhigt Weltpolitik

Weltweit versuchen Politiker Druck auf Taiwan auszuüben, um die IC-Knappheit zu lindern...

CES 2021

AMD-CEO Lisa Su setzt auf High-Performance-Computing

In Ihrer Keynote auf der CES 2021 demonstriert AMD-Chefin Lisa Su eindrucksvoll, dass...