Produkt

Cyber-Security

Automatisiertes Fahren

Die Unfallschwere vorhersagen

Wie sich die Verkehrssicherheit steigern lässt, untersucht die Technische Hochschule Ingolstadt im Forschungsprojekt Save-Road. Ziel des Projekts ist insbesondere, die Schwere von Verkehrsunfällen mit künstlicher Intelligenz und Machine Learning vorherzusagen.

Echtzeit-Konnektivität im autonomen Auto

»MIPI ist das Ökosystem für das automatisierte Fahren«

Dr. Peter Mertens ist neuer Chairman of the Board bei Valens, einem israelischem...

Sicherheit bei der Software-Entwicklung

Welcher Standard ist der Beste?

Viele Entwickler stehen vor der Frage, wie sie ihre Software schützen sollen. Um den...

Cybersecurity

Sicherheit von Anfang an

Smarte, vernetzte Produkte im Internet der Dinge bringen neue Risiken. Hersteller...

IT-Sicherheit für das Arbeiten zuhause

Zehn goldene Regeln für ein sicheres Homeoffice

Ein großer Teil der Angestellten in Deutschland arbeitet derzeit von daheim aus. Das...

How-to Medical Device-Security

Die 10 häufigsten Sicherheitslücken in Medical Devices

Nicht erst seit Corona steht die Herstellung von Sicherheit bei zunehmend vernetzten...

Wibu-Systems unterstützt Homeoffice

Wegen Corona: Kostenlose Lizenzcontainer auf Cloud-Basis

Weil digitale Lösungen gerade jetzt die Wirtschaft stützen, sieht sich auch...

Betriebssysteme

RISC-V-Unterstützung für Sysgos PikeOS

Mit seinem Echtzeit-Betriebssystem PikeOS unterstützt Sysgo nun auch eine reihe von...

Cybersecurity bei Speicher-ICs

DDR3-SDRAMs werden Row-Hammer-resistent

Der DDR3-JEDEC-Standard hat bei DRAMs eine Sicherheitslücke zur Folge, die die Zentel...

Datenschutz in automatisierten Autos

Maschine überwacht Maschine, der Mensch kontrolliert

Welche Daten nutzt künstliche Intelligenz für autonomes Fahren und wer prüft die...