Produkt

Automatisiertes Fahren

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Methodisch vorgehen

Digitale Sicherheitsmechanismen in kritischen Systemen

ISO-26262-konforme elektronische Automotive-Systeme zu entwickeln, die gleichzeitig platzsparend sind, ist eine der größten Herausforderungen im Automotive-Bereich. Eine strukturelle, skalierbare und flexible Methodik stellt hierbei einen sinnvollen…

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© Technische Universität München

Autonomous driving

New algorithm makes sophisticated ethical decisions

Software developed at the Technical University of Munich for autonomous driving is the…

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Continental

KI-Labor in Berlin eröffnet

Das Continental AI Lab befindet sich auf dem AI Campus Berlin und bietet damit perfekte…

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© Technische Universität München

Autonomes Fahren

Neuer Algorithmus trifft differenzierte ethische Entscheidungen

Eine an der TU München entwickelte Software für das autonome Fahren entwickelte Software…

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Debuggen mit Sicherheit

TRACE32 von Lauterbach unterstützt Nvidias SoC Drive Orin

Entwickler können künftig die TRACE32-Tools von Lauterbach auch für das Debuggen und…

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© fotomaximum | stock.adobe.com

Der Sinn eines Automotive OS

Auf dem Weg zum Software-definierten Fahrzeug

In der Automobilindustrie wird vielerorts an einem sogenannten Automotive OS, Car.OS,…

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© Kyle Keener

Solid-State-Lidar

Kostengünstig, leistungsstark, skalierbar

Es gibt viele Unternehmen, die an einer Lidar-Technik für Automotive-Anwendungen arbeiten,…

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© Studiengesellschaft für Künstliche Intelligenz

Artificial Intelligence

Human-Like Perception for Self-Driving Cars

What autonomous cars perceive of their environment and how they interpret the information…

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© Studiengesellschaft für Künstliche Intelligenz

Künstliche Intelligenz

Menschenähnliche Wahrnehmung für selbstfahrende Autos

Was autonome Autos von ihrer Umgebung wahrnehmen und wie sie die empfangenen Informationen…

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© Holon

Weltpremiere auf der CES

Holon – der autonome Mover für alle

Auf der Consumer Electronics Show (CES) in Las Vegas hat Holon erstmalig seinen autonomen,…

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