Strukturierte Methode zur KI-Einführung
Adlon stellt »AI Journey« als Aktionsplan vor
Adlon Intelligent Solutions in Ravensburg hat KI-Strategie-Beratung, Copilot-Einführung, Governance und Prozessautomatisierung in einem strukturierten Vorgehensmuster für eine sichere und wirtschaftliche KI-Nutzung kombiniert.
Mit der neuen »Adlon AI Journey« bündelt Adlon sein Angebot für künstliche Intelligenz, Microsoft Copilot und Prozessautomatisierung in einem systematischen Vorgehensmodell. Es soll Unternehmen helfen, ungeordnete KI-Initiativen in sichere, wirtschaftlich bewertete und produktiv nutzbare Anwendungen zu überführen – von der ersten Orientierung über Governance und Adoption bis zur Automatisierung von Geschäftsprozessen.
Wenn aus Schatten-KI ein KI-Chaos wird
Künstliche Intelligenz hält Einzug in Arbeitsplätze. Mitarbeitende testen KI-Tools eigenständig, Fachbereiche starten Pilotprojekte, und Führungskräfte diskutieren über neue Effizienzpotenziale.
Was zunächst nach Innovationskraft klingt, führt jedoch häufig zu unkoordiniertem Aktionismus. Unterschiedliche Tools werden parallel beschafft, Budgets verteilt, Daten in externe Systeme eingegeben und erste Anwendungen aufgebaut, ohne dass Strategie, Governance oder Sicherheitsrichtlinien definiert sind.
Die Folgen reichen von unnötigen Lizenzkosten, doppelten Investitionen, unklaren Verantwortlichkeiten, Sicherheitsrisiken bis hin zu fehlender Priorisierung. Kritisch wird es vor allem dann, wenn Unternehmen nicht mehr nachverfolgen können, welche KI-Initiativen einen belastbaren Nutzen erzeugen und welche lediglich Ressourcen binden.
»Die größte Herausforderung ist heute nicht die Technologie, sondern die fehlende Orientierung«, erläutert Nikolaus Streich, Head of Application bei Adlon. »Im Gespräch mit Unternehmen sehen wir, dass KI-Investitionen häufig starten, bevor Risiken, Prioritäten oder wirtschaftlicher Nutzen sauber bewertet sind.«
Struktur statt Aktionismus
Genau hier setzt die Adlon AI Journey an. Statt mit einzelnen Tools oder technischen Einzellösungen zu starten, verfolgt Adlon ein strukturiertes Vorgehensmodell. Unternehmen werden dort abgeholt, wo sie stehen: von ersten Überlegungen über Sicherheits- und Governance-Fragen bis hin zu produktiven Copilot-, Agenten- und Automatisierungslösungen.
Im Mittelpunkt stehen dabei nicht Technologien, sondern die Herausforderungen der Unternehmen:
- Orientierung bei KI-Prioritäten statt Einzelinitiativen
- Produktive Anwendungsfälle statt Aktionismus durch isolierte Too-Experimente
- Kontrollierte Berechtigungen und Zugänge statt unkontrollierter Datennutzung
- Bewertete Investitionen statt unkontrollierter Ausgaben
- Messbare Ergebnisse statt willkürlicher KI-Hype
»Unternehmen suchen nicht nach bloßer KI-Technologie«, verdeutlicht Nikolaus Streich. »Sie suchen nach Orientierung, Produktivität, Sicherheit und konkreten Ergebnissen. Unser Ziel ist es, genau diese Anforderungen mit einem pragmatischen und wirtschaftlichen Vorgehen zu verbinden.«
KI-Nutzung mit Plan und Sicherheitsnetz
Die Adlon AI Journey verbindet Strategie, Governance, Adoption, Microsoft Copilot, KI-Agenten und Prozessautomatisierung in einem durchgängigen Modell. Besonderen Wert legt Adlon auf einen Security-by-Design-Ansatz und die wirtschaftliche Bewertung von KI-Investitionen. Unternehmen bekommen so einen klaren Fahrplan, wie sie KI sicher einführen, produktiv nutzen und schrittweise skalieren können.
»Produktivität, Sicherheit und messbarer Nutzen sind das Ziel«, führt Nikolaus Streich aus. »Die Adlon AI Journey schafft dafür einen nachprüfbaren Weg vom ersten Workshop bis zur produktiven Automatisierung.«