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Vorteile nutzen, Nachteile vermeiden

KI in sicherheitskritischen Embedded-Systemen – ein Leitfaden

Künstliche Intelligenz leistet in sicherheitskritischen Embedded-Systemen gute Dienste, kann aber auch die Sicherheit beeinträchtigen und weitere Probleme verursachen. Wie lässt sich dieses Dilemma auflösen, sprich: ersteres nutzen und letzteres…

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Intelligente Fahrzeugsysteme

So wird KI berechenbar und überprüfbar

Künstliche Intelligenz entwickelt sich zu einer Schlüsseltechnologie in der Autoindustrie,…

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Messeführer Embedded World

Medizinelektronik auf der #ew25

Ein Muss für Medtech-Entwickler: Die Embedded World zeigt vom 11. bis 13. März 2025…

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So werden Autos sicher

Der Cybersicherheitsstandard ISO 21434

Mehr Softwarecode im Fahrzeug führt zu einer größeren Angriffsfläche alspotenzielles Ziel…

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Datengetriebene Entwicklung

Automotive-Softwaretests optimieren

Das Testen von Software bindet viele Ressourcen. Durch die Integration von Prinzipien der…

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Von Low-Code bis KI

Sechs Software-Testtrends für 2024

Die Embedded-Branche muss sich zunehmend auf eine rapide Evolution im Software-Bereich…

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Richtlinien zur US-Zertifizierung

FDA-Validierung der Cybersicherheit in Medizingeräten

Die FDA hat ihre Richtlinien zur Softwarevalidierung mit zusätzlichen Anforderungen an die…

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Technologie, Marktpotenzial & Zukunft

KI-Trends in der Medizin

KI beschleunigt die Digitalisierung von Medizingeräten und Gesundheitswesen rasanter als…

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Parasoft C/C++test 2023.2

Voller Support für MISRA C++ 2023

Parasoft präsentiert die neueste Version von C/C++test 2023.2, einem transformativen Tool…

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MISRA C++ 2023

C-/C++-Testlösung von Parasoft verbessert statische Analyse

Parasoft kündigt die vollständige Unterstützung von MISRA C++ 2023 mit dem anstehenden…

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