Software

Maschinelles Lernen für Edge-Systeme

AutoFlow – ein TinyML-Tool

Machine Learning auf eingebetteten Systemen ist auch unter dem Begriff TinyML bekannt. Das Tool AutoFlow unterstützt den Entwickler im TinyML-Entwurfsprozess. Es generiert ML-Modelle, optimiert und konvertiert sie, um die Modelle später auf einem…

Künstliche Intelligenz

Hat der Chatbot »LaMDA« ein Bewusstsein entwickelt?

Die Aussagen des Google-Entwicklers Blake Lemoine haben im Juni für einiges Aufsehen…

Linux für IoT und Embedded-Systeme

Ubuntu Core 22 mit Echtzeit-Kernel

Mit dem Echtzeit-Kernel 22.04 LTS unterstützt Ubuntu Core 22 von Canonical jetzt die…

Neuer CEO ernannt

Führungswechsel bei Lynx

Lynx Software Technologies hat Tim Reed zum Chief Executive Officer ernannt. Er wechselt…

Sicherere Embedded-Systeme – Teil 2

Bessere Codequalität für sichere Systeme

Um sichere Embedded-Systeme zu entwickeln, sollten die Fähigkeiten und Einschränkungen der…

Systeme auf Multicore-Prozessoren

Multicore, Modularität, Konnektivität – und Sicherheit

Multicore-Prozessoren sind auch für sicherheitskritische Anwendungen interessant. Der…

Embedded-System-Industrie

Wir werden tektonische Verschiebungen erleben

Prozessoren sind das zentrale Bauteil eines jeden Embedded-System. In der Vergangenheit…

KI für Embedded Systeme

Drei Trends, eine Herausforderung

Der Einsatz von KI auf Embedded Systemen wird noch weiter zunehmen. Drei Trends bestimmen…

Sicherere Embedded-Systeme - Teil 1

Bessere Codequalität für sichere Systeme

Softwareentwickler für Embedded-Systeme treffen Entscheidungen, die enorme Auswirkungen…

Physik »inside«

Modelltransformation und automatische Codegenerierung

Der steinige Weg vom abstrakten Simulationsmodell zum Embedded-Code wurde im…