Entwicklungstools

Künstliche Intelligenz

Machine Learning auf Edge-Geräten

ML-Software-Stacks und Mikrocontroller mit AI-Hardware vereinfachen die Implementierung des maschinellen Lernens. Damit sind selbst Bilderkennung oder Sensorfusion auf »kleinen« Systemen möglich. Doch wie wählt man den passenden Prozessors und…

Testmethoden

Gründliche statische Analyse verbessert Genauigkeit und Resultate

Durch mathematisch nachgewiesene Korrektheit des Codes sowie durch Hardware Awareness…

Entwickeln von Fahrzeug-ECUs

Hardware-Debugging für funktionale Sicherheit

Beim Entwickeln von Fahrzeug-Steuergeräten spielen Tests in Hinblick auf die funktionale…

Debuggen und Testen

Vereinfachung für große Testfarmen

Mit dem Test Farm Power Adapter, der in Kombination mit dem J-Link Pro von Segger…

Qualifizierung

Mit Testwerkzeugen schneller zu TSN-fähigen Geräten

Quelloffene Testwerkzeuge für Geräte- und IC-Hersteller bieten zahlreiche Chancen und…

Nach der Übernahme von Reality AI

Renesas präsentiert neue KI-Tools

Vor einem Jahr, am 9. Juni 2022, gab Renesas bekannt, das Unternehmen Reality Analytics…

Modellbasierte Systementwicklung (MBSE)

Die Strategie ist entscheidend für den Erfolg

Mit der steigenden Komplexität heutiger Systeme wächst auch die Herausforderung für…

Entwicklungskits

Ressourcenseite bietet gebündelte Informationen

Um Ingenieure und Einkäufer bei der Suche nach den richtigen Produkten für ihre…

Entwicklungsumgebung mit KI-Engine

NECTO Studio 3.0 mit Sprachverarbeitung

Die neue Version 3.0 seiner Entwicklungsumgebung (IDE) NECTO Studio hat MikroElektronika…

Nicht-invasives Echtzeit-Tracing

Vorführung am Fischer-Technik-Roboter

An seinem Messestand auf der Embedded World demonstrierte Lauterbach wie Fehler in…