Entwicklungstools

GPU-Unterstützung in Matlab

Matlab kann ab sofort Nvidia-Grafikprozessoren nutzen, um Berechnungen zu beschleunigen. Voraussetzung ist das vorhandensein von mindestens einer CUDA-fähigen GPU von Nvidia sowie der Parallel Computing Toolbox von Matlab und/oder dem Matlab…

Der Applikation auf die Finger geschaut

Software-Debugging auf ARM-Cortex-M3/M4-basierten Bausteinen

Sie wissen hoffentlich genau, was die Software in Ihrem Mikrocontroller erledigen soll.…

Von den Anforderungen bis zum Source Code

Wie man für konsistente Dokumente im V-Modell sorgt

Ingenieurwesen ist die Wissenschaft des systematischen Erfindens. Doch wieviel Systematik…

Debugging

Professionelle Spurensuche

Mit CoreSight steht Lizenznehmern eines ARM-Cores eine Vielzahl von technischen Mitteln…

Entwicklungstools

Qt 4.7 mit Performance-Verbesserungen

Version 4.7 des Software-Frameworks Qt wartet mit Verbesserungen beim Rendering von…

Strom unter Kontrolle

Professionelle Energie-Optimierung von Embedded-Systemen

Mikrocontroller-betriebene Geräte hängen häufig an Batterien oder unterliegen…

Frühzeitig einplanen

Benutzeroberfläche für Alle

Produkte mit anspruchsvollen grafischen Benutzeroberflächen (GUI) und komplexen Funktionen…

Mainline Linux für Cortex-A8

Offizieller Linux Kernel für die eigene Hardware

Linux ist eine attraktive Plattform für Embedded-Projekte in Industrie, Automotive und…

Hardware-Bring-up

Linaro - Open Source mit sanftem Druck

Linaro ist eine neu gegründete Linux-Initiative, mit dem Ziel, ein gemeinsames Fundament…

Programmieren mit System

CMSIS vereinheitlich Peripherie-Programmierung

Jeder Mikrocontroller hat ein individuelles Sortiment von Peripherie. Damit auf diese…