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Embedded Machine & Deep Learning: Workflows für Edge Devices

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Industrieübergreifend spielen Machine und Deep Learning-Algorithmen eine zunehmende Rolle. Für den eigentlichen Einsatz auf der Hardware werden Faktoren wie die benötigte Rechenleistung und der Speicher-Fußabdruck entscheidend: Lässt sich das trainierte Modell überhaupt ohne Weiteres auf ein Embedded System portieren?

Dieses Web-Seminar stellt den kompletten Workflow innerhalb der MATLAB/Simulink Umgebung vor - vom schnellen Prototyping des Algorithmus, Training und Validierung bis hin zur Portierung auf die Embedded Systeme mithilfe der automatischen C/C++-Codegenerierung.


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