SmartMesh-Funknetz für industrielles IoT
Verifizieren der Zuverlässigkeit
Fortsetzung des Artikels von Teil 2
Ein Produktionsnetzwerk in der Halbleiterfabrik
| Eigenschaft | Wert |
|---|---|
| Anzahl der Knoten | 32 |
| Vermittlungsstufen | 4 Hops vom entferntesten Funkknoten zum Gateway |
| Paketrate | 4 Datenpakete in 30 s von jedem Funkknoten |
| Anzahl gesendeter Datenpakete | 26.137.382 über 83 Tage |
| Anzahl der am Ziel empfangenen Datenpakete | 26.137.381 |
| Paketverlustrate | 3,83 x 10-8 |
| Zuverlässigkeít der Datenübertragung | 99,999996 % |
Tabelle 2. Im SmartMesh-IP-Netzwerk in der Halbleiterfabrik von Linear Technology ging in einem Zeitraum von 83 Tagen kontinuierlichen Betriebs nur eins von über 26 Millionen Datenpaketen verloren. (Quelle: Linear Technology)
Ein SmartMesh-IP-Netzwerk wurde in der Halbleiterfabrik von Linear Technology im Silicon Valley installiert, um den Druck von Hunderten von speziellen Gaszylindern zu überwachen, die in den unterschiedlichen Ätz- und Reinigungsprozessen der Fertigung benutzt werden (Bild 3). Davor wurde der Druck dreimal täglich manuell geprüft, was zu insgesamt vier Stunden manueller Tätigkeit am Tag führte. Um die Messungen zu automatisieren und die Messwerte direkt an die Kontroll-Software im Steuerzentrum der Fabrik zu senden, wurde ein SmartMesh-IP-Netzwerk installiert. Im Gaslager wurden 32 Funkknoten eingebaut, um den Tankdruck und den geregelten Druck jedes Zylinders zu messen. Jeder Funkknoten ist mit einem Zylinder-Paar verbunden, wodurch alle 30 s insgesamt vier Datenpakete von jedem Knoten gesendet werden.
Die HF-Bedingungen in der Fabrik sind typisch für eine industrielle Umgebung: Die Funkknoten sind umgeben von Metall, Beton sowie Mitarbeitern und Geräten, die sich den ganzen Tag in diesem Bereich bewegen bzw. bewegt werden. Die Auswertung der Datenübertragung des Netzwerkes (Tabelle 2) ergab über 83 Tage eine Zuverlässigkeit von mehr als „sieben Neunen“, also >99,99999 %.
Literatur
[1] Weiss, J.; Yu, R.: Wireless Sensor Networking for the Industrial Internet of Things. Linear Technology Corporation, www.linear.com/docs/47177
Der Autor:
| Ross Yu |
|---|
| ist als Product Marketing Manager bei Linear Technology für die Dust-Networks-Produktlinie verantwortlich. Er hat Elektrotechnik und Informatik am Massachusetts Institute of Technology studiert, mit dem Abschluss als Master of Engineering. |
ryu@linear.com
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- Systematischer Netzwerktest
- Ein Produktionsnetzwerk in der Halbleiterfabrik
