Schutz vor Malware
Bereiten Sie sich darauf vor, gehackt zu werden!
Es kommt nicht nur darauf an, Angreifern den Zugriff auf Systeme zu erschweren, sondern es gilt, Angriffe so früh wie möglich zu erkennen, um schnell Gegenmaßnahmen ergreifen zu können.
Fortsetzung des Artikels von Teil 2
Literatur
[1] Zewe, A.: Using artificial intelligence to find anomalies hiding in massive datasets. MIT News, 25.2.2022, https://news.mit.edu/2022/artificial-intelligence-anomalies-data-0225.
[2] Pacheco, J. und Hariri, S.: Anomaly Behavior Analysis for IoT Sensors. University of Arizona NSF Center for Cloud and Autonomic Computing, https://onlinelibrary.wiley.com/doi/ am-pdf/10.1002/ett.3188.
[3] Dolgikh, A.; et al.: Using Behavioral Modeling And Customized Normalcy Profiles As Protection Against Targeted Cyber-Attacks. Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2011, https://ia.binghamton.edu/publication/SkorminPDF/StPetersburg2012_03.pdf.