Embedded

Universität Duisburg-Essen

Entwicklung selbstadaptiver Systeme mit KI automatisieren

Beim Online Reinforcement Learning lernt KI-Software selbstständig, welche Anpassung des Code zu besseren Ergebnissen führt. Die Universität Duisburg-Essen hat dieses Verfahren zum »Policy-based Reinforcement Learning« verfeinert und kommt so ohne Feinjustierung der Explorationsrate aus.

Kompressionsalgorithmus

25 Jahre MP3

Das in Deutschland entwickelte Datenformat MP3 hat die Übertragung von Musikstücken im...

Industrie-PCs

Für Rugged- und KI-Anwendungen geeignet

Der Embedded-Spezialist CompMall stellt mit dem lüfterlosen Embedded-PC »TANK-880-Q370«...

Interview mit Mike Milinkovich

»Die moderne Welt basiert auf offenem Quellcode«

Open-Source-Software wird immer beliebter. Das zeigt sich zum Beispiel an der Anzahl...

Precision Farming

Agrar-High-Tech

Ausgestattet mit vielen Embedded Systemen ermöglichen neue Maschinen und Konzepte die...

Codierrichtlinien

Integrierte C++-Richtlinien: Autosar und Misra

Die Schnittmenge der beiden Codierstandards verspricht semantische Klarheit für...

Markt&Technik-Leserwahl

Das sind die »Manager des Jahres 2020«

Die Leser der Markt&Technik haben entschieden, wer den Titel »Manager des Jahres 2020«...

Forum Künstliche Intelligenz 2020

Künstliche Intelligenz ist kein Selbstzweck

Am 14.Mai fand zum dritten Mal in Folge das Forum Künstliche Intelligenz der...

Videobotschaften zur Leserwahl

So freuen sich die »Manager des Jahres 2020« über den Award

Mit sehr individuellen und persönlichen Videobotschaften haben die stolzen Gewinner auf...

Markt&Technik-Leserwahl

Die Hall of Fame der »Manager des Jahres«

Wer von den Markt&Technik-Lesern drei Mal zum »Manager des Jahres« gewählt wurde,...