Embedded

Penn State, memristor, graphene, neuromorphic computing
© Jennifer M. McCann/Penn State

Penn State University

Graphen-basierte Memristoren für neuromorphes Computing

Während sich der Fortschritt bei klassischen Computersystemen verlangsamt, treten neue Formen der Datenverarbeitung in den Vordergrund. An der Penn State University versucht ein Team, mithilfe Graphen-basierter Memristoren die Effizienz des Gehirns nachzuahmen und dessen analoge Natur auszunutzen.

Elektronik
SECO S.p.A.
© SECO S.p.A.

Advertorial

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SECO lanciert das SMARC Rel. 2.1 konforme Modul mit NXP i.MX 8M Plus Prozessoren für...

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Das TQMxE40M von TQ
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Module für KI

TQ-Systems nutzt die virtuelle electronica und stellt die neuen Computer-on-Modules...

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Erweiterter Architektur-Support

Debugging von RISC-V und Cyclone-V

PLS Programmierbare Logik & Systeme nutzt die Modularität des Debug-, Test- und...

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Das IMB525R von Axiomtek.
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Mit Intels Xeon E und ECC-Speicher

ATX-Motherboard für Smart Factories

Axiomtek adressiert mit dem IMB525R Anwendungen wie industrielle Workstations, Embedded...

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Heitec Distributionsabkommen
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Distributionsabkommen geschlossen

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Advantech setzt auf COM-HPC

Schritt für Schritt soll der neue Computer-on-Modules-Standard COM-HPC den Vorgänger...

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Die neuen Mitglieder der Lead-Serie.
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Monitore und Panel-PCs

Multi-Touch für HMIs

Portwell kündigt die Serien LEAD-PD, -PND und -PPC, eine neue Familie von...

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Raspberry Pi

Jetzt auch als Desktop-PC verfügbar

Ab sofort gibt es den beliebten Raspberry Pi auch als Desktop-Version. Der...

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