Embedded

Damit Embedded-KI lange Freude macht

Federated Learning: Optimierer für Embedded-KI in der Industrie

Embedded-KI setzt sich in der Industrie zunehmend durch. Dafür sorgt nicht zuletzt die Möglichkeit, kleinere KI-Modelle lokal zu etablieren. Doch um auf Dauer optimal zu funktionieren, brauchen diese Modelle »Nachhilfe« – und Federated Learning kann sie geben. Was dabei zu beachten ist.

Lötmodul für Edge-KI-Systeme

OSM-1.2-Modul von Tria mit NXP-i.MX-95

Mit einem i.MX-95-Anwendungsprozessor von NXP ausgestattet ist das Modul »OSM-LF-IMX95«...

Kleinstes SoM mit NXP-i.MX-RT1170-MCU

Phytec: Nur 30 x 30 mm großes System-on-Module

Das System-on-Module »phyCORE-i.MX RT1170« ist laut Hersteller Phytec das kleinste...

Vom bisherigen Inhaber One Stop Systems

Hiper Global übernimmt Bressner Technology

Die internationale Unternehmensgruppe Hiper Global Ltd. hat die Bressner Technology...

CMSIS-Packs – die Hintergründe

Insider’s Guide to CMSIS-Packs in Arm-Keil-MDK

Der Open-Source-Standard CMSIS (Common Microcontroller Software Interface Standard)...

Auf die Tool-Kombination kommt es an

Permanenter Einblick ins Laufzeitverhalten

Das Laufzeitverhalten von Embedded-Software nachzuprüfen, ist schwierig. Es gibt zwar...

Stetige Softwaretests werden wichtiger

Effizientere Testausführung mit Test Impact Analysis

In der Softwareentwicklung sorgen Weiterentwicklungen dafür, dass Softwaresysteme...

Entwicklungs-Tools und Embedded-Software

Hitex feiert 50-jähriges Bestehen

Hitex, Anbieter von Entwicklungs-Tools, zertifizierten Software-Komponenten sowie...

Mitmachen und gewinnen!

Viel Erfolg beim Glücksrad auf der embedded world 2026

Wer hat den Dreh raus? Beim Glücksrad auf dem Stand der Markt&Technik, Elektronik und...

eIQ Agentic AI Framework

Neues Framework von NXP für agentische KI an der Edge

NXP hat das »eIQ Agentic AI Framework« vorgestellt, das autonome agentische Intelligenz...