Embedded

Maschinelles Lernen für Edge-Systeme

AutoFlow – ein TinyML-Tool

Machine Learning auf eingebetteten Systemen ist auch unter dem Begriff TinyML bekannt. Das Tool AutoFlow unterstützt den Entwickler im TinyML-Entwurfsprozess. Es generiert ML-Modelle, optimiert und konvertiert sie, um die Modelle später auf einem…

Mit NXP S32G3 CPU

Höhere Performance für »miriac« System-on-Module

MicroSys Electronics unterstützt ab sofort den neuen Fahrzeugnetzwerk-Prozessor S32G3 von…

Semsotec

Industrielle Maschinensteuerungen im Fokus

Semsotec bringt mit »Power Base VC« eine Embedded-Plattform auf den Markt, die auf der…

Künstliche Intelligenz

Hat der Chatbot »LaMDA« ein Bewusstsein entwickelt?

Die Aussagen des Google-Entwicklers Blake Lemoine haben im Juni für einiges Aufsehen…

ATX-Mainboard von compmall

Für Machine Vision und AIoT entwickelt

Das neue ATX-Mainboard IMBA-Q471 ist vom Prozessor über Speicher bis zu Schnittstellen und…

Den nächsten Schritt gehen

Entwickeln einer Edge-Computing-Anwendung

Im Zuge von vernetzten Geräten und Anlagen ist Edge Computing immer bedeutender. Jedoch…

Stimmen von der embedded world

3 Fragen an…

Vom 21. bis 23. Juni fand in Nürnberg die 20. embedded world statt. Mit dabei waren…

Interview mit ADLink Technology

Starterkits für Embedded-Entwickler

Damit Embedded-Entwickler nicht bei Null anfangen müssen, stellen einige Hersteller…

Phytec Messtechnik

Development Kits für NXP- und TI-Prozessoren

Über neue Entwicklungskits für i.MX-8M-Plus-Prozessoren von Phytec Messtechnik dürfen sich…

Von Intercom bis Voice Control

Sprachtechnologie in der Industrie

Schnelle und klare Verständigung, intuitive Bedienung und komfortable Zusammenarbeit…