Vector Informatik
KI-Agenten automatisieren Entwicklungs- und Test-Workflows in CANoe
Vector Informatik erweitert seine Entwicklungs- und Testumgebung CANoe um neue KI- und MCP-Funktionen. Mit den neuen KI-Agenten und dem MCP (Model Context Protocol) führt CANoe komplette Workflows per Prompt aus: von der Anforderung bis zum validierten Test in Minuten.
Anwender können Entwicklungs-, Analyse- und Testaufgaben künftig mit einem Prompt in natürlicher Sprache formulieren. Spezialisierte KI-Agenten leiten aus den Anweisungen die entsprechenden Arbeitsschritte oder vollständige Workflows ab und führen sie automatisiert aus. Das dafür genutzte Sprachmodell bringen die Anwender selbst mit, etwa das LLM hinter GitHub Copilot oder Claude. Vector stellt die offene KI-Schicht aus Agenten, Skills und MCP-Tools bereit, die sich um eigene Komponenten und individuelles Domänenwissen erweitern lässt.
Der in CANoe integrierte MCP-Server und das CANoe AI Package sind ab sofort mit der Version 20 SP2 verfügbar. Mit einem einzigen Prompt erzeugt ein Agent aus einer Anforderung den passenden CAPL-Test, führt ihn in CANoe aus, analysiert Fehler, korrigiert den CAPL-Code und startet den Test erneut. Anschließend übergibt der Agent das Szenario an den Anwender, der die Ergebnisse über die synchronisierten CANoe-Fenster validiert und freigibt. Aufgaben, die bislang Stunden oder Tage beansprucht haben, lassen sich so in wenigen Minuten durchführen. Die Nutzer bestimmen selbst, wie autonom die Agenten arbeiten. Jeder Schritt bleibt dabei transparent und lässt sich live in ihrer Entwicklungsumgebung und in CANoe nachverfolgen.
Beschleunigte Entwicklungs- und Test-Workflows: CANoe integriert KI, Agenten und MCP.
Das CANoe AI Package beruht auf einem offenen Ecosystem aus KI-Agenten, die mit Skills und MCP-Tools arbeiten. Per Prompt lassen sich Konfigurationen lesen und anpassen, Simulationen steuern und Tests erzeugen, Kommunikationsabläufe analysieren sowie CAPL-, C#- und Python-Code erstellen und optimieren. Agenten können über das Vector-RAG (Retrieval-Augmented Generation) auf eine Wissensbasis zugreifen, die relevante Inhalte aus der Vector-Dokumentation bereitstellt. Dadurch stützen sich die Antworten auf gesichertes Fachwissen statt auf Vermutungen des Sprachmodells. Einsteiger bekommen einen schnellen Einstieg in CANoe, während erfahrene Anwender automatisierte Workflows in ihre Umgebungen einbinden, von der einfachen Frage bis zum vollständig orchestrierten Ablauf.
Das CANoe AI Package ist kostenfrei zum Download auf der Vector-Website verfügbar. Es lässt sich ab CANoe 20 SP2 einsetzen und benötigt ein von Anwendern bereitgestelltes Sprachmodell.