Automotive

Convolutional Neural Networks (CNN)

Verkehrszeichen sicher erfassen

Nach den technischen Grundlagen von neuronalen Netzen geht es im zweiten Teil des CNN-Beitrags um ihre konkrete Anwendung zur Erkennung von Verkehrszeichen. Dabei spielt auch die verwendete Hardware eine wichtige Rolle, da Embedded-Systeme nur über…

Sparsames Elektroauto der TUM

Team TUfast Eco fährt bei Audi zum Guinnessrekord

Studenten des TUfast Eco‑Teams der Technischen Universität München haben auf dem…

Schaufensterprojekt VEReMO

Potenzial und Geschäftsmodellideen für vernetztes Fahren

Das Projekt Perspektiven der Vernetzten eMobilität, kurz VEReMO im Schaufenster…

Kommentar

Mangelnde Akzeptanz oder blindes Vertrauen

Die Reaktionen der Anwender auf elektronische Helfer in und um Fahrzeuge sind sehr…

Automatisiertes Fahren

Premierenfahrt von Mercedes-Benz Future Bus mit CityPilot

Der Mercedes-Benz Future Bus mit CityPilot hat vom Flughafen Amsterdam Schiphol nach…

BMW Motorrad kooperiert mit Rever

Aufbau einer Motorrad-Community geplant

BMW Motorrad geht eine strategische Partnerschaft mit dem Technologie-Startup Rever ein,…

Fraunhofer ISC und Hydro-Québec

Li-Ionen- und Li-Luft-Batteriematerialien für Elektromobilität

Das Fraunhofer-Institut für Silicatforschung und Hydro-Québec werden zukünftig gemeinsam…

Brennstoffzellenautos schnell betanken

ZSW entwickelt Prüftechnik für Wasserstoff-Tankstellen

Damit Brennstoffzellenfahrzeuge schnell betankt werden können, müssen H2-Tankstellen…

Verbundprojekt erfolgreich abgeschlossen

Universität Ulm entwickelt Allrad-Antrieb für Elektro-Krafträder

Nach drei Jahren wurde das Verbundprojekt „Sicherheitsfahrwerk mit Elektro-Allradantrieb…

Synopsys

TetraMAX II ATPG nach ISO 26262 zertifiziert

Synopsys Tool zur automatischen Testmuster-Erzeugung, TetraMAX II, wurde für die…