Foretellix تسرّع تطوير القيادة الذاتية بالذكاء الاصطناعي

أعلنت شركة Foretellix عن توسع كبير في منصتها المتقدمة "Foretify"، والتي تهدف إلى تسريع عملية تطوير المركبات ذاتية القيادة بالاعتماد على الذكاء الاصطناعي. ووفقًا لتقديرات الشركة، يمكن لهذا التوسع أن يقلّص وقت التطوير إلى النصف ويعمل على توفير مئات الملايين من الدولارات.

في ظل التقدم السريع في تقنيات الذكاء الاصطناعي، بات بإمكان مطوري المركبات ذاتية القيادة الوصول إلى مستويات متقدمة من الأتمتة، لكن ذلك يتطلب التغلب على ثلاث تحديات رئيسية:

تكامل البيانات الواقعية والاصطناعية: لتحقيق أقصى استفادة من بيانات القيادة الحالية، يجب تعزيزها ببيانات اصطناعية فائقة الواقعية لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي بكفاءة.

التحقق الشامل من أنظمة الذكاء الاصطناعي: بسبب محدودية القدرة على التنبؤ بسلوك الأنظمة، يصبح من الضروري اختبار أداء حزمة البرمجيات الكاملة لنظام القيادة الذاتية (AV-Stack) في بيئات واقعية للتحقق من دقة وسلامة النظام.

تقييم الأمان بشكل مستقل: تحتاج الجهات الفاعلة في قطاع النقل، مثل مشغلي الأساطيل والمطورين وشركات التأمين، إلى إطار تقييم مستقل وقائم على البيانات لقياس سلامة الأنظمة قبل استخدامها على الطرق العامة.

منصة Foretify: أتمتة ذكية للبيانات

تقدم Foretify سلسلة أدوات متكاملة تعمل على تنظيم بيانات الرحلات الحقيقية تلقائيًا، وتوليد سيناريوهات اصطناعية غنية ومتنوعة باستخدام بيئات محاكاة متقدمة مثل Nvidia Omniverse وCosmos، لتدريب مجموعات الذكاء الاصطناعي الخاصة بالمركبات.

تمكّن هذه الأدوات من التحقق من أداء حزمة البرمجيات الكاملة لنظام القيادة الذاتية (AV-Stack) التشغيلية باستخدام كميات ضخمة من البيانات الواقعية، مما يعزز الكفاءة ويرفع السلامة داخل مجال التشغيل المحدد (ODD) بما يصل إلى عشرة أضعاف. وتوفر المنصة أيضًا إطارًا دقيقًا لتقييم السلامة استنادًا إلى تحليل شامل لأداء البيانات الحقيقية والمحاكاة، مما يسمح بقياس التغطية وتقديم دليل موثوق على أمان النظام.

التكامل مع تقنيات Nvidia

تم توسيع منصة Foretify لتشمل تكاملًا مباشرًا مع منصة Nvidia Omniverse ونموذج Cosmos Transfer World، بالشكل اللضي يتيح تجارب محاكاة سلوكية فائقة الواقعية لأجهزة الاستشعار. هذا التكامل يُسرّع من وتيرة تطوير المركبات ذاتية القيادة والتحقق من جاهزيتها للاستخدام.

وأوضح زفي غرينشتاين، المدير العام لدى Nvidia، قائلاً:

"تتيح أدوات Foretify إنشاء وتقييم سيناريوهات اختبار وتدريب دقيقة على نطاق واسع، وهو أمر أساسي لضمان الاستخدام الآمن للذكاء الاصطناعي في المركبات الذاتية القيادة".

وقد نالت Foretellix مؤخرًا جائزة "ابتكار المحاكاة للعام" ضمن جوائز Automotive Testing Technology International Awards 2025، بفضل دمجها لتقنية محاكاة السلوك مع قدرات محاكاة الاستشعار من Nvidia.

نحو قيادة ذاتية آمنة ومستدامة

علّق زيف بينياميني، الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك لـ Foretellix:

"الذكاء الاصطناعي المادي يشكل الطريق الأسرع نحو الاستقلالية الكاملة، لكن تحقيق ذلك يتطلب نهجًا دقيقًا قائمًا على البيانات يراعي قيود الذكاء الاصطناعي."

وأكد أن التحقق والتدريب وإثبات السلامة هي ركائز أساسية في هذا المسار، مشيرًا إلى أن حلول Foretellix تقلل من حواجز الدخول وتعزز من فرص الابتكار والنمو في قطاع التنقل الذاتي.

شراكات استراتيجية وخبرات راسخة

تأسست Foretellix على يد نخبة من الخبراء في التحقق القائم على البيانات في الأنظمة المعقدة، وتدعمها شركات كبرى مثل Toyota Woven Capital، Temasek، Volvo، وNvidia. وتعتمد تقنياتها اليوم من قبل شركات مثل Torc التابعة لـ Daimler Truck، وWoven by Toyota، وMazda، وNuro.

واختتم بيتر فوغان شميدت، الرئيس التنفيذي لشركة Torc، بقوله:

"Foretellix شريك أساسي في مسعانا لتقديم شاحنات ذاتية القيادة بحلول عام 2027. أدواتهم الدقيقة تمكّننا من إجراء اختبارات واسعة النطاق، مما يعزز من سلامة أنظمتنا المتقدمة القائمة على الذكاء الاصطناعي".