كيف يعيد الذكاء الاصطناعي تشكيل الصناعة الأوروبية

تشهد الصناعة الأوروبية تحولًا جذريًا من الأتمتة التقليدية إلى الاستقلالية الصناعية، مدفوعة بتطورات متسارعة في الذكاء الاصطناعي الصناعي، والحوسبة السحابية، واتصالات الجيل الخامس. هذا التحول لا يقتصر على تحسين الكفاءة التشغيلية، بل يعيد تعريف طريقة عمل المصانع والأنظمة الصناعية بالكامل.

يوضح سوريش فينكاتارايالو، نائب الرئيس التنفيذي وكبير مسؤولي التكنولوجيا ورئيس قطاع المؤسسات المتصلة في شركة هانيويل (Honeywell) من خلال حوار مع مجلة ماركت أند تكنيك الالمانية، أن هذا الانتقال يمثل قفزة تكنولوجية حقيقية بعيدًا عن أنظمة التحكم الجامدة القائمة على القواعد، ونحو أنظمة ذكية قادرة على التعلم واتخاذ القرار بشكل مستقل.

Markt&Technik: ما الذي تقصده بـ الاستقلالية أو الاستقلالية الصناعية؟

سوريش فينكاتارايالو: الاستقلالية الصناعية هي الخطوة التطورية التالية في المسار نحو التميز التشغيلي. نعني بها حالة تتمكن فيها الأنظمة من استشعار بيئتها بـ شكل مستقل، وتحليلها في الوقت الفعلي، والتصرف دون تدخل بشري – بهدف التحسين المستمر للعمليات. على عكس الأتمتة الكلاسيكية التي تعتمد على قواعد محددة مسبقاً، فإن الأنظمة المستقلة قادرة على التعلم، والتكيف، وسرعة الاستجابة. فهي تتكيف ديناميكياً مع الظروف المتغيرة، وتتخذ قرارات ذكية، وتدعم المستخدمين البشريين بتوصيات عمل هادفة في التوقيت المناسب.

ما هو التحول من الأتمتة إلى الاستقلالية، وما هي أبرز سماته؟

من وجهة نظرنا، فإن التحول من الأتمتة إلى الاستقلالية هو قفزة تكنولوجية جوهرية – بعيداً عن أنظمة التحكم الجامدة القائمة على القواعد، ونحو أنظمة ذكية وقادرة على التعلم. يتميز هذا التحول بثلاث سمات رئيسية: الإدراك السياقي للمواقف، واتخاذ القرارات في الوقت الفعلي، والتصرف التكيفي والمستقل. ويصبح هذا ممكناً بفضل تضافر التقنيات الحديثة التي نطلق عليها اسم "المرتكز التكنولوجي الثلاثي": الذكاء الاصطناعي ، والحوسبة السحابية ، واتصال الجيل الخامس المتقدم (5G). هذا التكامل لا يتيح فقط تحليل كميات هائلة من البيانات، بل يسمح أيضًا بالتحسين المستمر للعمليات على مدار دورة حياة المنتج، من الإنتاج وحتى الصيانة التنبؤية.

إذا نظرنا إلى هذه التقنيات الثلاث تباعاً، فما هو الدور الذي يلعبه الذكاء الاصطناعي في هذا التحول؟

الذكاء الاصطناعي الصناعي هو القوة الدافعة وراء التحول نحو الاستقلالية الصناعية، لأنه قادر على تحويل البيانات التشغيلية إلى قرارات مستنيرة – وبمستوى عالٍ من الدقة، وهو أمر بالغ الأهمية للعالم الصناعي.

من منظور تكنولوجي، يفتح هذا آفاقاً جديدة في مجالات مثل الصيانة التنبؤية، وتحسين الطاقة، ودعم الموظفين. وهذا أمر مهم، لأن العديد من الشركات الصناعية تكافح مع تزايد نقص العمالة وتفقد المعرفة القيمة عندما يتقاعد العمال ذوو الخبرة. يساعد الذكاء الاصطناعي في الحفاظ على هذه المعرفة من خلال تقييم سنوات من البيانات التشغيلية وبيانات الخدمة، وإتاحتها للموظفين الجدد، مما يمكنهم من العمل بمستوى أعلى.

ما هو الدور الذي تلعبه الحوسبة السحابية في التحول من الأتمتة إلى الاستقلالية؟ وإلى أي مدى ستتقاسم الحوسبة السحابية وحوسبة الحافة (Edge Computing) المهام مستقبلاً؟

تلعب الحوسبة السحابية دورًا محوريًا في تحقيق الاستقلالية الصناعية على نطاق واسع. في الماضي، كانت العديد من البيانات التشغيلية معزولة في أنظمة مغلقة. وباستخدام منصتنا "هانيويل فورج" (Honeywell Forge) على سبيل المثال، نستخدم خدمات سحابية من مزودين رائدين لتحليل هذه البيانات في الوقت الفعلي وتحويلها إلى رؤى قابلة للاستخدام. وتبقى التوليفة المتوازنة من الحوسبة السحابية وحوسبة الحافة ضرورية، خاصة في التطبيقات ذات المتطلبات العالية للكمون وسرعة الاستجابة – كما في العمليات الحساسة للأعمال. هذه هي الطريقة الوحيدة للموازنة بكفاءة بين عبء الحوسبة ومتطلبات الوقت الفعلي. المستقبل يكمن في البنى الهجينة، حيث تعمل السحابة والحافة معًا بذكاء: فبينما تتيح السحابة التحليلات والتحسينات الشاملة، تتولى أنظمة الحافة التحكم الحاسم في الوقت مباشرة في الموقع.

ما هو الدور الذي يلعبه اتصال الجيل الخامس (5G) في التحول من الأتمتة إلى الاستقلالية؟ وما هي المهام التي سيقوم بها الجيل الخامس في الاتصالات الصناعية المستقبلية؟

اتصال الجيل الخامس هو تقنية رئيسية للتطبيق الصناعي في الوقت الفعلي، وبالتالي فهو ممكّن أساسي في الطريق نحو الاستقلالية. بفضل زمن الكمون المنخفض وعرض النطاق الترددي العالي، يمكن نقل كميات كبيرة من بيانات الآلات بأمان وسرعة وموثوقية – بغض النظر عن البنية التحتية المادية. بالنسبة لـ «هانيويل» وعملائنا، هذا يعني: الآلات، وأجهزة الاستشعار، والأنظمة تتواصل بسلاسة مع بعضها البعض – سواء في تطبيقات الروبوتات المتنقلة، أو في الصيانة عن بعد، أو في سياق النمذجة التنبؤية. مفتاح هذا التحول هو التصميم المشترك والتعاون. لا يمكن لشركة واحدة أن تقود هذا التحول وحدها في جميع المجالات التكنولوجية الثلاثة. لهذا السبب، نتعاون في هانيويل مع بعض من أبرز مزودي حوسبة الحافة الذكية في العالم مثل إن إكس بيه وكوالكوم، والعديد من مزودي الحوسبة السحابية الرائدين، ومطوري نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) للذكاء الاصطناعي مثل جوجل كلاود، ومبتكري الجيل الخامس مثل فيرايزون، لتزويد عملائنا بأفضل الميزات في فئتها.

ما هي «الحقبة الجديدة للصيانة التنبؤية»؟ وما هي أبرز سماتها؟

الصيانة التنبؤية هي القدرة على اكتشاف الأعطال المحتملة بأعلى احتمال ممكن قبل حدوثها، واتخاذ إجراءات علاجية لتجنب فترات التوقف غير المخطط لها. وفقًا لتحليلات الصناعة، يسجل المصنعون ما يقرب من 800 ساعة من التوقف غير المخطط له في المتوسط سنويًا – مع تداعيات اقتصادية كبيرة. في الوقت الحاضر، تعتمد الصيانة التنبؤية على الذكاء القائم على القواعد لتحديد متى يجب صيانة مبنى أو موقع صناعي. ومع ذلك، في المستقبل القريب، سنجمع بيانات الأداء التشغيلي مع نماذج LLMs للذكاء الاصطناعي لـ إدراك حالة الأصول وتوضيح أين ومتى قد تحدث المشكلات. بناءً على هذه البيانات، سنوصي بخطط الصيانة ووضع المشكلات في سياق لتسهيل تحديد أولويات الإجراءات العلاجية. سيساعد هذا فرق المنشآت – من المشغلين إلى فنيي الخدمة – على خفض التكاليف، وزيادة توافر الأصول، وتحسين السلامة.

إلى أي مدى يمكن للقوى العاملة الممكنة رقمياً أن تساعد في سد نقص العمالة وفجوات المهارات؟

تشعر الصناعات التحويلية بالفعل بنقص العمالة الماهرة اليوم. في ألمانيا، وفقاً لمعهد (ifo)، أبلغ حوالي 20% من الشركات الصناعية عن تحديات في البحث عن عمالة ماهرة. من خلال الوصول إلى الأدوات المدعومة بالذكاء الاصطناعي والمساعدين الصناعيين، يمكننا تمكين الموظفين الأقل خبرة من تقديم أداء بمستوى الموظفين ذوي الخبرة. وبهذه الطريقة، يتم تقصير أوقات التدريب، وتزداد الإنتاجية، ويمكن نقل المعرفة عبر الأجيال. بهذه الطريقة، يمكن للشركات سد فجوات المهارات داخليًا مع بناء قوة عاملة أكثر مرونة ومناسبة للمستقبل.

إلى أي مدى يرتبط الذكاء الاصطناعي والطاقة؟ وإلى أي مدى يمكن للذكاء الاصطناعي الصناعي تحسين استخدام الطاقة وتقليل استهلاكها، وبالتالي المساهمة في الاستدامة؟

يرتبط الذكاء الاصطناعي والطاقة ارتباطًا وثيقًا اليوم، خاصة فيما يتعلق بكفاءة الطاقة وإدارتها. يمكن للذكاء الاصطناعي أن يقدم نتائج تحويلية في كل مرحلة تقريبًا من سلسلة قيمة الطاقة بأكملها: من التوليد والتخزين إلى إدارة الشبكة والاستهلاك. تقوم أنظمة التحكم الذكية بتحليل حالة الشبكة باستمرار في الوقت الفعلي وتتخذ قرارات آلية بشأن مصدر الطاقة الذي يجب استخدامه ومتى وأين. تعتبر هذه المرونة حاسمة، خاصة في أوروبا، حيث يتم السعي لتحقيق مزيج طاقة متنوع ومستقل يضم مصادر متجددة، والغاز الطبيعي المسال (LNG)، والهيدروجين، والطاقة النووية. بالإضافة إلى ذلك، يساعد الذكاء الاصطناعي في تقليل استهلاك الطاقة وانبعاثات ثاني أكسيد الكربون بشكل مستهدف – في خطوط الإنتاج الصناعية، وفي مواقع التشغيل بأكملها، وفي مراكز البيانات، أو حتى وصولاً إلى المكونات الفردية لتقنية المباني. في «هانيويل»، تعمل تقنيات الحلول المتصلة لدينا على تحسين استخدام الطاقة على جميع المستويات، وتجنب الهدر، ودعم الشركات في تحقيق أهداف الاستدامة الخاصة بها بشكل قابل للقياس واقتصادي.

ما هو تقييمك الشخصي للتطورات المستقبلية في هذا التحول؟

بما أن أوروبا تدخل حقبة صناعية جديدة تتسم بقدرة الحوسبة والاتصال والرؤى القائمة على البيانات، فإننا على قناعة راسخة بأن التحول من الأتمتة إلى الاستقلالية سيكون المفتاح لتحقيق مستوى جديد من التميز التشغيلي. ومع التغير التكنولوجي السريع، لا يمكن للصناعات الأوروبية أن تتحمل ترف التقاعس. يجب عليهم اتخاذ خطوات اليوم لربط التكنولوجيا التشغيلية (OT) بتكنولوجيا المعلومات (IT) لاغتنام هذه الفرصة وتمكين الأفراد من العمل بذكاء أكبر، واستغلال الأصول بشكل أفضل، وجعل العمليات أكثر كفاءة.

طرح الأسئلة أندرياس كنول.