Autonomes Fahren Nvidia stellt neuen KI-Computer vor

Nvidia hat den ersten KI-Computer für komplett autonom fahrende Roboter-Taxis entwickelt.
Nvidia hat den ersten KI-Computer für komplett autonom fahrende Roboter-Taxis entwickelt.

Im Rahmen der GTC in München präsentierte Nvidia einen KI-Computer für komplett autonom fahrende Roboter-Taxis. Die Plattform verarbeitet über 320 Billionen Rechenoperationen pro Sekunde. Das ist 10-mal mehr als das Vorgängermodell, die Nvidia Drive PX 2 verarbeiten konnte.

Nvidia Drive PX Pegasus ist der Schlüssel für eine Fahrzeugklasse, die komplett ohne Fahrer, Lenkrad, Seitenspiegel oder Pedale auskommen wird. Im Gegensatz zum heute gängigen Cockpit-Look werden die Interieurs dieser Fahrzeuge eher wie Wohnzimmer oder Büros anmuten. Auf Basis der neuen Fahrzeugklasse wird eine Demokratisierung der Mobilität Einzug halten, die gerade für ältere Menschen oder Menschen mit Behinderung große Vorteile bereithält.
 
Durch die neue Technologie werden in Zukunft Millionen Stunden eingespart, die sonst auf der täglichen Weg zur Arbeit verloren gehen und die man nun für andere Aufgaben nutzen kann. Tausende Menschenleben werden auf lange Sicht durch die neue Art des autonomen Pendelns gerettet, da Müdigkeit, Ablenkungen oder Einschränkungen durch Drogen und Alkohol keine Rolle mehr spielen. Weitere positive Folgen der neuen Technologie sind weniger Parkplätze aufgrund weniger Fahrzeuge, weniger Staus und eine allgemeine Erhöhung der Straßensicherheit.
 
Insgesamt arbeiten derzeit 225 Partner global an der Entwicklung der Drive PX Plattform und davon 25 an der Evolution des Robo-Taxis durch die Nvidia Cuda GPUs. Heutzutage sehen die Kofferräume der Fahrzeuge mit der Drive PX Plattform aus wie kleine Rechenzentren. Sie sind voller Grafikprozessoren, die Anwendung aus dem Bereichen Deep Learning, optische Verarbeitungen und Parallel Computing berechnen
 
Der Bedarf an Rechenpower für Robo-Taxis ist enorm hoch. Die vielen hochauflösenden optischen Quellen, 360-Grad Kameraüberwachung und Lidare, die Lokalisierung der Fahrzeuge und Personen rund um das Auto und die dauerhafte Überwachung der richtigen Route sind nur einige der Rechenoperationen, die dauerhaft und redundant funktionieren müssen. Die benötigte Rechenleistung von komplett autonom fahrenden Fahrzeugen ist deshalb circa 50- bis 100-mal höher als bei modernen Autos, die sich heute auf den Straßen bewegen.

Die Plattform Drive PX Pegasus wird von vier Hochleistungsprozessoren aus dem Bereich der Künstlichen Intelligenz angetrieben. Konkret bedeutet das: Zwei Xavier SoCs und zwei GPUs, die speziell für Deep Learning und autonomes Fahren entwickelt wurden. Das leistungsfähige Gesamtsystem wird nicht größer sein als ein normales Nummernschild und weniger Energie verbrauchen als die Vorgänger.

Pegasus wird für die Automotive-Partner von Nvidia ab der zweiten Hälfte 2018 zur Verfügung stehen.