Überlebensprognosen für Game of Thrones Wer wird Herr der Sieben Königslande?

Wer wird überleben?
Wer wird überleben?

Die letzte Staffel von »Game of Thrones« hat begonnen und Fans weltweit fragen sich: Wer besteigt den Eisenthron? Studenten der TUM wollten es schon vor dem Finale wissen und programmierten Algorithmen des maschinellen Lernens, um Überlebensprognosen für die Charaktere zu erstellen.

Game of Thrones ist bekannt dafür, dass Charaktere keine sonderliche hohe Überlebenschance haben. In großen Schritten geht es nun auf das Finale zu und da ist natürlich besonders spannend: Wer überlebt und wird König? Mit dieser Frage beschäftigten sich auch Studierende der Technischen Universität München. Sie entwickelten eine Informatik-Anwendung, die das Internet nach Daten über Game of Thrones durchsucht und die Zahlen mit Algorithmen der künstlichen Intelligenz aufbereitet. Damit können sie die Überlebenschancen der einzelnen Game-of-Thrones-Charaktere vorhersagen.

Bereit 2016 – kurz vor der Ausstrahlung der 6. Staffel – entwickelte der Studierende des gleichen Kurses einen Algorithmus, der die Wiederauferstehung von Jon Snow richtig vorhersagte.

Ähnliche Algorithmen in Medizin und Finanzwirtschaft

Daenerys Targaryen hat laut dem Algorithmus die höchste Chance (99 Prozent), die GoT-Welt zu überleben. Aber auch die rechte Hand des Königs, Tyrion Lannister, hat mit 97 Prozent eine vielversprechende Überlebensrate.

Vorhergesagt wird die Überlebensraten mithilfe der Langlebigkeitsanalyse. Die Technik ähnelt wissenschaftlichen Anwendungen, bei denen die Auswirkungen von Behandlungen und Komplikationen bei Krebspatienten untersucht werden.

Die vollständige Liste der Charaktere und ihre Überlebenschancen sind online verfügbar. Erfahrene Game-of-Thrones-Fans können sich auf der Website eingehend mit der Technik für die Vorhersagen beschäftigen. Zum Beispiel scheint die Tatsache, dass Sansa Stark in Winterfell im House of Stark geboren wurde und nur einmal verheiratet war, ihre Chancen in der kommenden Saison zu erhöhen. Ihre vorhergesagte Todeswahrscheinlichkeit beträgt nur 73 Prozent.

Fans, die die Unterschiede zwischen der Handlung der TV-Serie und der Geschichte aus den Büchern erforschen wollen, finden einen direkten Vergleich der Angaben zu den Charakteren, darunter Alter, Status (Dead vs. Alive) und Voraussagen zur Überlebenswahrscheinlichkeit.

Phantasie versus Realität

Die Arbeit an den Algorithmen ist Teil eines JavaScript-Seminars, das jedes Semester stattfindet. Während des Kurses lernen die Teilnehmer, wie sie intelligente Computersysteme entwerfen, entwickeln und einsetzen.

Der leitende Mentor des Kurses, Dr. Guy Yachdav, sagt: »Während die Aufgabe, Überlebenschancen für Game-of-Thrones-Charaktere vorauszusagen, auf Daten aus der Welt der Phantasie beruht, werden in der Realität dieselben Techniken der künstlichen Intelligenz verwendet und haben einen starken Einfluss auf unseren Alltag.«

Professor Burkhard Rost, Leiter des Lehrstuhls für Bioinformatik der TUM, ergänzt: »Die Kombination von Lehre und Leidenschaft ist eine brillante Möglichkeit, Studierenden Erfahrungen im Umgang mit diesen neuen Werkzeugen zu vermitteln und sie darauf vorzubereiten, nach ihrem Abschluss selbst großartige, neue Anwendungen zu schaffen.«