Künstliche Intelligenz dSpace akquiriert Karlsruher Start-Up understand.ai

Understand.ai bietet mit »Semantic Segmentation« eine präzise Methode zur Datenannotation.
Understand.ai bietet mit »Semantic Segmentation« eine präzise Methode zur Datenannotation.

Hard- und Software-Hersteller dSpace erwirbt das 2017 gegründete Start-Up understand.ai. Unter dem Dach der Firmengruppe wird understand.ai in die Kernaufgaben Einsatz von KI und Cloud-basierte Werkzeuge investieren und bestehende Produkte als Bestandteil des dSpace-Angebotes weiterentwickeln.

Bei der Entwicklung und Einführung automatisierter Fahrzeuge kommt es entscheidend darauf an, die Umgebung des Autos »fehlerlos« und realitätsgetreu wahrzunehmen. Andere Verkehrsteilnehmer, Verkehrszeichen, Fahrspuren, die statische Randbebauung und Freiräume müssen zuverlässig erkannt werden. Dafür kommen im Fahrzeug selbstlernende Algorithmen (Machine Learning), insbesondere neuronale Netze (Deep Neural Networks, DNNs), zum Einsatz. Diese Algorithmen müssen effizient angelernt und validiert werden. Hierzu sind enorme Mengen aufgenommener Sensordaten von Kamera, Lidar und Radar zu analysieren, zu annotieren und auch zu anonymisieren.

Menge, Qualität und Diversität dieser Trainings- und Validierungsdaten bestimmen die Güte der daraus resultierenden DNNs. Der Annotationsprozess, auch Labeling genannt, ist dabei für die Klassifizierung der Objekte als Referenz für das Machine Learning erforderlich. Heute wird dieser Prozess überwiegend zeitaufwendig und nicht immer auf bestem Qualitätsniveau manuell abgewickelt. understand.ai verfügt über proprietäres Know-how, das eine weitestgehende Automatisierung dieses Prozesses ermöglicht. Das Unternehmen bereitet ebenfalls mit Hilfe selbstlernender Algorithmen qualitativ hochwertige Trainings- und Validierungsdaten auf. Die zugrunde liegende Schlüsseltechnologie basiert auch auf künstlicher Intelligenz und sorgt für eine effiziente Datenanalyse und präzise Datenannotation, die eine hohe Qualität der Trainingsdaten für KI-basierte Fahralgorithmen sicherstellt. understand.ai entwickelt dafür KI- und Web-basierte Werkzeuge. Das zugrunde liegende Know-how kommt darüber hinaus bei der Extraktion von Simulationsszenarien aus Sensordaten zum Einsatz.