智能眼镜的新算法 眼镜识途

通过智能眼镜显示在安装工人面前的数字说明书有一天可能将取代传统的纸质说明书。

AR 眼镜必须能准确地确定它的空间位置,才能可靠地工作。为了让 AR 应用更容易进行导航,波鸿鲁尔大学的研究人员正在开发自动校准算法。

对于未来的工厂而言增强现实应用(AR) 的潜力巨大。支持 AR 的智能眼镜可让建筑内的维护和维修工作变得简单,它可将装配工人导航至工作地点并逐步显示工作内容。要做到这些,设备必须能够精确确定其空间位置并且要能够理解它所看到的东西。波鸿鲁尔大学建筑工程信息学教授 Markus König 博士领导的团队希望增强 AR 眼镜在这方面的性能。因此,该团队开发了能够自动实现上述功能的算法,无需人工校准。

该算法工作時需要配合建筑物的数字模型。它会将摄像头记录在智能眼镜中的图像与模型对比。佩戴者必须先环视室内,为眼镜提供尽可能多的环境图像信息。在此过程中,算法会旋转和移动数字模型,直至模型和记录的环境信息重叠。如果必要,它会一个像素一个像素地移动,在此将用到新式摄像头所记录的景深信息。

自动取代手动

常规方法需要通过至少两个点进行人工校准,这些点粘贴在空间内的不同位置并且同样记录在数字模型中。佩戴智能眼镜的使用者进入空间后,必须先将这些点的信息输入系统,系统才能计算它在空间中的三维位置。

而波鸿鲁尔大学的研究院提供的算法,不仅能自动确定眼镜在一个房间内的位置,还能确定它在整座建筑中的位置。人工的点校准方法若要做到这点,使用者就要频繁地重新校准或者使用非常多的点。

目前这种自动校准方法的工作精度是 20 cm,足以用于导航。但波鸿的研究人员仍希望进一步优化该算法,使其能用于其它用途。

此外,研究人员也很看重算法的实时运行能力 – 这点,算法在智能手机上运行时已能够做到。但是智能眼镜的计算能力较低,因此应用程序要更高效,才能在这里也顺利发挥其功能。