Embedded Vision Alliance Deep-Learning-Schulung für Entwicker von Bildverarbeitung

In Hamburg findet am 7. September eine Schulung zum Thema »Deep Learning for Computer Vision with TensorFlow« statt.
In Hamburg findet am 7. September eine Schulung zum Thema »Deep Learning for Computer Vision with TensorFlow« statt.

Die Embedded Vision Alliance veranstaltet am 7. September 2017 in Hamburg ein ganztägiges Training zum Thema »Deep Learning for Computer Vision with TensorFlow«. Das Training beruht auf Googles Open-Source-Framework TensorFlow.

»Tiefe neuronale Netze liefern in vielen Bereichen der visuellen Erkennung exzellente Ergebnisse, etwa bei der Erkennung von Gesichtern und Objekten oder auch beim Thema ‚Optischer Fluss‘«, erläutert Jeff Bier, Gründer der Embedded Vision Alliance. »Auch für sehr anspruchsvolle Aufgaben wie das Lesen von Lippen sind die Ergebnisse beim Einsatz solcher Algorithmen vielversprechend. Aus diesen Gründen sollten Entwickler, die sich mit der Lösung schwieriger Bilderkennungsaufgaben befassen, Techniken aus dem Bereich der tiefen neuronalen Netze als mögliche Basis für ihre Arbeit unbedingt in Betracht ziehen.«

TensorFlow von Google hat sich Jeff Bier zufolge innerhalb kürzester Zeit zu einer der beliebtesten Software-Plattformen für das Design, das Training, die Evaluierung und den Einsatz tiefer neuronaler Netze entwickelt. Eine effektive Möglichkeit, sich über die Einsatzmöglichkeiten von TensorFlow bei der optischen Bilderkennung zu informieren, bietet eine ganztägige Schulung der Embedded Vision Alliance, die am 7. September 2017 im Steigenberger Hotel in Hamburg stattfindet. Das Training soll den Teilnehmern praxisnahes Wissen vermitteln, das erforderlich ist, um TensorFlow für die Entwicklung und den Einsatz von Deep-Learning-Applikationen für das künstliche Sehen auf PCs, Embedded-Systemen, Mobilgeräten und in der Cloud zu nutzen. Die flexible Architektur von TensorFlow ermöglicht dabei mit einer einzigen API den Einsatz einer oder mehrerer CPUs, GPUs, DSPs oder anderer Prozessoren.

Der Trainer wird in dem Seminar erklären und demonstrieren, wie sich TensorFlow für Deep-Learning-basierte Machine-Vision-Aufgaben nutzen lässt. Die Teilnehmer werden dabei anhand angeleiteter Übungen praktische Erfahrungen beim Schreiben von TensorFlow-Code sammeln.

Die Schulung eignet sich für Ingenieure, die Algorithmen und Software für Machine Vision entwickeln und TensorFlow rasch für diese Aufgaben nutzen wollen. Einsatzgebiete dafür finden sich in den verschiedensten Anwendungsfeldern, unter anderem in Industrie, Medizin, Consumer-Elektronik, Einzelhandel, öffentliche Sicherheit oder Automotive. Manager, die Grundlagen für die Entwicklung tiefer neuronaler Netze und den Einsatz von TensorFlow aufbauen wollen, können mit dem Training ihr Wissen ebenfalls erweitern. Nach dem Seminar sollen alle Teilnehmer in der Lage sein, TensorFlow produktiv für ihre Tätigkeiten zu nutzen. Schon vor dem eigentlichen TensorFlow-Schulungstag wird die Embedded Vision Alliance Teilnehmern, die eine Einführung in die Technik tiefer neuronaler Netze benötigen, ein zweistündiges Online-Videotutorial anbieten.

Die Schulungssprache ist Englisch. Weitere Informationen zur Schulung und zur Anmeldung sind unter https://tensorflow.embedded-vision.com zu finden.