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Das IBM Forschungszentrum Haifa hat mit »Milepost GCC« einen quelloffenen Compiler veröffentlicht, der mittels künstlicher Intelligenz (KI) selbstständig lernt, wie sich Quellcode am besten in optimierten Maschinencode übersetzen lässt.
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»Unsere Technologie lernt automatisch, wie man die beste Performance aus der Hardware holt - egal ob Handy, Desktop-Rechner oder komplette Systeme«, erklärt Dr. Bilha Mendelson, Manager Code Optimization von IBM Research, »die Software läuft schneller und benötigt weniger Energie«.
Der Compiler entstand im Rahmen des gemeinsamen »Milepost«-Projekts der europäischen Union mit Partnern aus der Industrie und dem wissenschaftlichen Umfeld und basiert auf dem GNU-C-Compiler (GCC). Aufgrund seiner offenen Schnittstellen ist »Milepost GCC« in der Lage, selbstständig zu erkennen, wie die rund 200 Compiler-Switches des GCC gesetzt werden müssen, um die Hardware besser zu nutzen.
Die auf einem System p durchgeführten Benchmarks erreichten laut IBM eine um rund 18 Prozent bessere Performance. Zudem gehen die Entwickler von einer Reduktion des Zeitbedarfs auf ein Zehntel gegenüber der händische Compiler-Optimierung aus.
