Thinglyfied 2 von SSV Sensordaten zu Informationen wandeln

Thinglyfied ist ein Technologie-Stack, der Sensordaten in die Cloud befördert und bei der Auswertung dieser Daten hilft.
Thinglyfied ist ein Technologie-Stack, der Sensordaten in die Cloud befördert und bei der Auswertung dieser Daten hilft.

Eine neue Version des Technologie Stacks Thinglyfied 2 hilft bei der Gewinnung von Informationen aus Sensordaten in der Cloud.

Mit Sensordaten an sich lässt sich bei der Digitalisierung einer Aufgabe noch nicht viel anfangen. Erst eine geeignete Informationsgewinnung schafft die Voraussetzungen für werthaltige Optimierungen und autonome Systeme. Mit Thinglyfied 2 unterstützt SSV nun die gesamte Wertschöpfungskette: Neben Bausteinen für Sensorsystem und Gateway sowie verschiedene Funktechnologien, sind jetzt auch Auswertungsfunktionen für die Cloud im Funktionsumfang enthalten.

Individuelle IoT-Sensorsysteme

Mit Thinglyfied 2 können individuelle IoT-Sensorsysteme aufgebaut werden, bestehend aus Sensorelementen, Signalkonditionierung, Mikrocontroller für Power Management und Datenaufbereitung, Funkschnittstelle sowie einer geeigneten Spannungsversorgung (Batterie, Akku, Energy Harvesting). Ein typisches Anwendungsbeispiel wäre ein MEMS-Sensor für Vibrationsmessungen mit Funkschnittstelle, der mit einer AA-Batteriezelle mehrere Jahre betrieben werden kann, um Predictive Maintenance für Antriebselemente in Produktionsumgebungen zu realisieren.

Im neuen Release Thinglyfied 2 wurde der Umfang plattformunabhängiger Softwarebausteine für Gateways erweitert. Neben der Weitergabe der Sensordaten an beliebige Clouds sowie einem integrierten OPC-UA-Server stehen weitere Kommunkations-, Filter- und Steuerfunktionen zur Verfügung: MQTT für Sensoren (MQTT-SN) mit DTLS-Security, FFT für Schwingungs- und Beschleunigungssensoren, Sensor Fusion, Streaming Analytics, Time Series Data Logger und die Batteriezustandsüberwachung für Funksensoren. Darüber hinaus werden neben LTE nunmehr auch LoRa, Thread, Bluetooth LE, NarrowBand-IoT und Cat M1 unterstützt.

Informationsgewinnung auch bei kleinen Datenmengen

Die neu hinzugekommenen Datenauswertefunktionen nutzen etablierte Statistikverfahren, die zusammen mit entsprechendem Expertenwissen auch bei relativ kleinen Datenbeständen zu werthaltigen Informationen führen. Ein besonderer Schwerpunkt liegt dabei auf der Informationsgewinnung aus Zeitreihendaten. Zum anderen bietet Thinglyfied 2 nun auch Machine-Learning-Bibliotheken aus der Python-Welt zur Informationsgewinnung aus Sensordaten.

Abgerundet wird der Technologie Stack Thinglyfied 2 durch ein systemweites IoT-Sicherheitskonzept. Dabei orientiert sich SSV an den umfangreichen Vorgaben der Cloud Security Alliance (CSA) und dem Open Web Application Security Project (OWASP).