IEDM 2014 Intelligentes Fahrerassistenzsystem soll Unfälle vermeiden

Das International Electron Devices Meeting findet vom 15.12. bis 17.12.2014 in San Francisco statt.

Europa und Japan stehen vor der Herausforderung einer rasch alternden Gesellschaft. Um ältere Fahrer bei der Vermeidung von Unfällen zu helfen, hat Toyota ein Projekt für ein intelligentes Fahrerassistenzsystem aufgesetzt, das das Verhalten eines erfahrenen menschlichen Fahrers nachbildet.

Jüngste Fortschritte in der passiven und aktiven Sicherheitstechnologien haben wesentlich zu einer bemerkenswerten Rückgang der Verkehrstoten beigetragen. Bis zum Jahr 2030 wird geschätzt, dass das Verhältnis der Menschen im Alter von 65 Jahren oder älter ein Drittel der japanischen Bevölkerung erreichen wird und dass das Verhältnis der Menschen im Alter von 75 Jahren oder älter ein Fünftel erreichen wird. In Europa wird der Anteil der Menschen über 65 Jahren an der Gesamtbevölkerung bis 2060 von 17,1% auf 30,0% steigen, was einem Anstieg von 84,6 auf 151,5 Millionen Menschen entspricht. Aufgrund dieser Tatsachen haben Unfälle mit älteren Fahrern aufgrund der rückläufigen physischen Fähigkeiten der älteren Menschen zugenommen, beispielsweise ist der effektive Sichtbereich für ältere Fahrer schmaler als für jüngere Fahrer. Ein Fahrtest mit einem Kollisions-Warnsystem in einem Simulator hat zudem gezeigt, dass viele ältere Fahrer nicht die von einem Fahrerassistenzsystem erzeugte Kollisionswarnung akustisch erkennen. Darüber hinaus wurde auch festgestellt, dass einige Fahrer, die das Kollisionswarnsystem erkannt haben, nicht rechtzeitig bremsen konnten, um einer kritischen Situation zu entgehen.

Das von Toyota-Manager Hideo Inoue (Bild) präsentierte Projekt hatte nicht das Ziel, ein völlig automomes Fahren zu ermöglichen. Vielmehr sollte das dynamische Gleichgewicht von Fähigkeiten, Steuerung und Verantwortung zwischen dem Fahrer und den Fahrerassistenzsystemen untersucht und optimiert werden, um hohe Sicherheit und Akzeptanz zu erreichen. Die Verkehrssicherheit sollte durch die Intervention der intelligenten Fahrhilfen verbessert werden und damit die Vermeidung von Unfällen in einem frühen Stadium, bevor die Gefahr unmittelbar bevorsteht, erreicht werden. Das intelligente Antriebssystem wurde auf Basis der Verhaltensmodellierung eines erfahrenen Fahrers mit Erkennung einer potentiellen Gefahr konzipiert.

Die folgenden wichtigsten Technologien sind wichtig, um das intelligenten System zu konstruieren: Hochgenaue Straßenumgebungserkennungstechnik (unter Verwendung von Kameras, LIDAR, Radar, GPS / IMU und dergleichen), digitale Karten (topologische Karten und Umgebungsdaten), intelligente Antriebstechnik (Erkennung, wissensbasiertes Fahrermodell, Risiko-Vorhersage), Fahrer-Diagnosetechnik (Fahrermodell, Fahrerakzeptanz) und optimierte Mensch-Maschine-Schnittstelle (HMI).

Der Forschungsplan enthält die folgenden drei Entwicklungsprozessstufen: Entwicklung von Sensoren / Steuergeräten und Prototypenfahrzeug-Fertigstellung, System-Verbesserung auf FOT-Basis und die Vorbereitung für die Vermarktung sowie Marketing, Systembereitstellung, und die weitere Entwicklung in Richtung globale Standardisierung.