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CES 2014: Projekt VUE kombiniert Elektromobilität und autonomes Fahren

Elektrobit unterstützt die Universität von Sherbrooke in Quebec bei der Entwicklung eines neuen Elektrofahrzeugs, das Technologien für autonomes Fahrens einsetzt. Hier kam die Entwicklungsplattform EB GUIDE 5.5 zum Einsatz, mit der das Projektteam zahlreiche HMIs in das Fahrzeug integrierte.

Elektrobit (EB) unterstützt die Universität von Sherbrooke in Quebec bei der Entwicklung eines neuen Elektrofahrzeugs, das Technologien für autonomes Fahrens einsetzt. Bildquelle: © Jean-Francois Perreault
Die Universität von Sherbrooke hat mit Hilfe von Partnern wie Elektrobit ein Elektrofahrzeug entwickelt, das Technologien für autonomes Fahrens einsetzt.

Das Langzeitprojekt "Véhicule Urbain Électrique", kurz VUE, basiert auf einem Smart Fortwo Coupe Chassis von 2006. Das Fahrzeug erreicht eine Spitzengeschwindigkeit von 120 km/h und verfügt über eine Reichweite von etwa 64 km. Es ist mit Hindernis- und Verkehrszeichenerkennungssystemen ausgestattet und weist eine Web-basierte ferngesteuerte Kontrolle der Zubehörteile sowie eigens entwickelte Antriebs- und Batterie-Management-Systeme. An dem Programm haben seit dem Start über 35 Studenten am VUE-Programm teilgenommen. Dabei lag der Fokus zunächst auf der Verbesserung der Zuverlässigkeit der Batterien, der Energieversorgung sowie den anderen elektrischen Systemen. Die nächste Entwicklungsstufe, die Anfang 2013 eingeleitet wurde, umfasste die Erweiterung der Fahrzeugintelligenz und die Verbesserung der Nutzerfreundlichkeit, einschließlich der Integration eines digitalen Kombiinstrumentes. Zukünftige Ziele sind, die Technologien des autonomen Fahrens weiterzuentwickeln, die Reichweite zu vergrößern und zusätzliche Fahrerassistenzfunktionen zu integrieren.

Die Software von Elektrobit [1]kam für die Entwicklung des digitalen Kombiinstrumentes, des Infotainment-Systems auf Grundlage des QNX Neutrino Echtzeitbetriebssytems sowie der Fahrzeugdiagnoseanzeigen zum Einsatz. Zukünftig soll eine Sprachsteuerung eingebunden werden, die mit EB GUIDE Speech Target Framework (STF) entwickelt werden soll. Zudem sollen auch EB Navigationslösungen integriert werden.